origin fft

根据提供的引用内容，"origin fft"可能是指傅里叶变换的原始数据。傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，通过计算信号在不同频率上的幅度和相位信息。具体来说，傅里叶变换后得到的频域数据包括3000个频率点，其中前1499个频率为负，后1500个频率为正。幅度信息（Magnitude）是正的，并以频率为0的点对称。

如果"origin fft"是指FFT变换的原始数据，那么根据另一份引用，FFT变换会生成两个新的数据表，一个是FFT变换的数据结果（FFTResultData1），另一个是图表结果（FFTReaultGraph1）。

如果你想绘制离散时程的功率谱密度曲线，你可以点击左下角的绘图工具，横坐标为频率（单位：Hz），纵坐标为功率谱密度（单位：（m/s）^2/Hz）。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [origin作功率谱图](https://blog.csdn.net/qq_32515081/article/details/112301532)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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