在MATLAB中对[origin_signal,Fs]=wavread('yyue.wav');利用“fft”解析频谱,绘出其时域波形及幅度频谱;
时间: 2024-02-01 08:16:39 浏览: 97
可以按照以下步骤在MATLAB中对音频文件进行频谱分析:
1. 读入音频文件并获取采样率:
```
[origin_signal, Fs] = wavread('yyue.wav');
```
2. 绘制时域波形:
```
t = (0:length(origin_signal)-1)/Fs; % 计算时间轴
plot(t, origin_signal);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Time Domain Waveform');
```
3. 计算音频信号的幅度频谱:
```
N = length(origin_signal); % 信号长度
f = (0:N-1)*(Fs/N); % 计算频率轴
Y = fft(origin_signal)/N; % 计算信号的幅度谱
P = abs(Y).^2; % 计算信号的功率谱
plot(f, P);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Power');
title('Amplitude Spectrum');
```
注意,这里使用了快速傅里叶变换(FFT)来计算音频信号的频谱。如果要绘制的是幅度谱而不是功率谱,则需要计算FFT结果的绝对值。
相关问题
fle='1234.wav'; [x,fs]=wavread(fle); 将wavread改为audioread
好的,将`wavread`改为`audioread`后的代码如下:
```matlab
fle = '1234.wav';
[x, fs] = audioread(fle);
```
`audioread`函数与`wavread`函数类似,也是用于从音频文件中读取数据。不同之处在于它支持的音频格式更多,例如MP3、AAC等。它的语法如下:
```matlab
[y, Fs] = audioread(filename)
```
其中,`filename`是要读取的音频文件名,`y`是一个包含音频数据的向量,`Fs`是采样率。
请解释以下代码:if nargin<2 fprintf('Usage: pklt(noisyfile.wav,outFile.wav) \n\n'); return; end vad_thre= 1.2; mu_vad= 0.98; [noisy_speech, Srate, NBITS]= wavread( noisy_file); subframe_dur= 4; len= floor( Srate* subframe_dur/ 1000); P= len; frame_dur= 32; N= frame_dur* Srate/ 1000; Nover2= N/ 2; K= N; frame_window= hamming( N); subframe_window= hamming( P); eta_v= .08;
这段代码是一个 Matlab 函数的开头部分,它接受两个输入参数:noisyfile.wav 和 outFile.wav。如果输入参数个数小于2,则输出一个使用说明并退出函数。
接下来的几行代码读取了名为 noisy_file 的 wav 文件中的音频数据,其中 Srate 变量是采样率,NBITS 变量是每个采样的位数。接着,根据设定的子帧长度 subframe_dur 和帧长度 frame_dur,计算了每个子帧和帧的采样点数 len 和 N。
然后,P 被设置为 len,K 被设置为 N,Nover2 被设置为 N 的一半。接下来,使用 hamming 窗口函数生成了帧窗口和子帧窗口,并将其分别存储在 frame_window 和 subframe_window 变量中。
最后,eta_v 被设置为 0.08,vad_thre 被设置为 1.2,mu_vad 被设置为 0.98。这些变量用于后续的信号处理和噪声估计操作。
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