请解释以下代码的功能：if nargin<2 fprintf('Usage: pklt(noisyfile.wav,outFile.wav) \n\n'); return; end vad_thre= 1.2; mu_vad= 0.98; [noisy_speech, Srate, NBITS]= wavread( noisy_file); subframe_dur= 4; len= floor( Srate* subframe_dur/ 1000); P= len; frame_dur= 32; N= frame_dur* Srate/ 1000; Nover2= N/ 2; K= N; frame_window= hamming( N); subframe_window= hamming( P); eta_v= .08;

这段代码是一个 MATLAB 函数 pklt 的输入参数判断和初始化部分。它的功能如下：

- 如果输入参数个数小于 2，就输出使用说明并返回。
- 设置语音活动检测（VAD）的阈值 vad_thre 为 1.2。
- 设置语音活动检测的衰减系数 mu_vad 为 0.98。
- 读取输入的带噪声语音文件 noisy_file，存储其采样点数、采样率和量化位数。
- 设置子帧长度 subframe_dur 为 4 毫秒，计算每个子帧的采样点数 len。
- 设置帧长度 frame_dur 为 32 毫秒，计算每帧的采样点数 N，以及帧移的采样点数 Nover2。
- 设置 FFT 的点数 K 为 N。
- 设置帧窗口为汉明窗，长度为 N。
- 设置子帧窗口为汉明窗，长度为 P。
- 设置预加重系数 eta_v 为 0.08。