请具体解释以下代码所完成的功能：if nargin<2 fprintf('Usage: pklt(noisyfile.wav,outFile.wav) \n\n'); return; end vad_thre= 1.2; mu_vad= 0.98; [noisy_speech, Srate, NBITS]= wavread( noisy_file); subframe_dur= 4; len= floor( Srate* subframe_dur/ 1000); P= len; frame_dur= 32; N= frame_dur* Srate/ 1000; Nover2= N/ 2; K= N; frame_window= hamming( N); subframe_window= hamming( P); eta_v= .08;

这段代码是一个MATLAB函数的开头部分，其功能是读取一个输入的音频文件（noisyfile.wav），对其进行语音活动检测（VAD），并把检测结果用于降噪处理。具体来说，该函数接受两个输入参数，即输入的噪声音频文件和输出的降噪后音频文件，如果输入参数的数量不足，则输出使用方法并结束函数。

该函数中的vad_thre和mu_vad是语音活动检测的参数，noisy_speech是读取的噪声音频信号，Srate和NBITS是音频文件的采样率和位数，subframe_dur是子帧的持续时间，len是每个子帧的采样点数，P是用于计算功率谱密度的加窗点数，frame_dur是帧的持续时间，N是每个帧的采样点数，Nover2是N的一半，K是FFT的长度，frame_window和subframe_window是用于加窗的窗函数，eta_v是用于计算噪声功率谱密度的参数。