python opencv 根据宽高生成mask 将图片非感兴趣区域去掉颜色，形成黑白图

可以使用OpenCV中的cv2.rectangle方法生成mask，然后将mask应用于原始图像即可。

以下是示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 预设宽高
width, height = 300, 400

# 生成mask，将感兴趣区域设为白色，其余部分设为黑色
mask = np.zeros(img.shape[:2], dtype=np.uint8)
mask[0:height, 0:width] = 255

# 应用mask，将非感兴趣区域设为黑色
masked_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

# 转换为灰度图
gray_img = cv2.cvtColor(masked_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理，形成黑白图
_, bw_img = cv2.threshold(gray_img, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Mask', mask)
cv2.imshow('Masked Image', masked_img)
cv2.imshow('Black and White Image', bw_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们读取了一张名为“image.jpg”的图像，并设定了宽300和高400。然后，我们使用cv2.rectangle方法生成了一个mask，将感兴趣的区域设为白色，其余部分设为黑色。接着，我们将mask应用于原始图像，将非感兴趣区域设为黑色，并将结果转换为灰度图。最后，我们使用cv2.threshold方法对灰度图进行二值化处理，形成黑白图，并将结果显示出来。

注意，这个示例中，我们使用了cv2.rectangle方法生成了一个矩形的mask，如果需要生成其他形状的mask，可以使用其他的OpenCV方法。