c++ threshold opencv
时间: 2023-11-20 19:59:34 浏览: 31
以下是使用C++和OpenCV进行图像二值化处理的示例代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat srcImg = imread("/home/aelx-chen/demo.jpg");
if (srcImg.empty())
{
cout << "Failed to read image!" << endl;
return -1;
}
Mat grayImg, dstImg;
cvtColor(srcImg, grayImg, COLOR_BGR2GRAY);
threshold(grayImg, dstImg, 90, 255, THRESH_BINARY);
imshow("Source Image", srcImg);
imshow("Gray Image", grayImg);
imshow("Destination Image", dstImg);
waitKey(0);
return 0;
}
```
这段代码首先读取了一张图片,然后将其转换为灰度图像。接着使用`threshold`函数对灰度图像进行二值化处理,将像素值大于90的像素设为255,其余像素设为0。最后将原图、灰度图和二值化图像分别显示出来。
相关问题
c++ opencv threshold
好的,您的问题是:如何在C++中使用OpenCV进行阈值处理?
回答如下:
在OpenCV中,可以使用threshold函数进行阈值处理。该函数的原型如下:
```c++
void threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type);
```
其中,参数含义如下:
- src:输入图像,可以是单通道或多通道图像,数据类型可以是CV_8UC1、CV_8UC3、CV_16UC1等。
- dst:输出图像,与输入图像大小和类型相同。
- thresh:阈值,可以是任意实数。
- maxval:当像素值大于阈值时,赋予的新值。
- type:阈值处理类型,包括以下几种:
- THRESH_BINARY:二值化操作,当像素值大于阈值时,赋予maxval,否则赋予0。
- THRESH_BINARY_INV:反二值化操作,当像素值大于阈值时,赋予0,否则赋予maxval。
- THRESH_TRUNC:截断操作,当像素值大于阈值时,赋予thresh,否则不变。
- THRESH_TOZERO:取零操作,当像素值大于阈值时,不变,否则赋予0。
- THRESH_TOZERO_INV:反取零操作,当像素值大于阈值时,赋予0,否则不变。
下面是一个示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat src = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
if (src.empty())
{
cout << "can not load image" << endl;
return -1;
}
Mat dst;
threshold(src, dst, 128, 255, THRESH_BINARY);
imshow("src", src);
imshow("dst", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
```
c++ threshold
回答: 在图像处理中,阈值是指用于对图像进行二值化处理的一个像素值。通过设定阈值,可以将图像中的像素分为两类,一类是高于阈值的像素,另一类是低于阈值的像素。阈值在图形学中的用途主要是用于图像分割、目标检测等应用。和引用的代码示例,可以看到在C语言中,使用OpenCV库的threshold函数可以实现图像的阈值处理。该函数接受输入图像(src)、输出图像(dst)、低阈值(lowThresh)和高阈值(highThresh)作为参数。函数将根据阈值将输入图像进行二值化处理,将低于低阈值或高于高阈值的像素设置为0,将在范围内的像素设置为255,从而得到二值化后的输出图像。