c++ opencv threshold
时间: 2023-10-15 08:06:47 浏览: 116
learning opencv 3 computer in C++
好的,您的问题是:如何在C++中使用OpenCV进行阈值处理?
回答如下:
在OpenCV中,可以使用threshold函数进行阈值处理。该函数的原型如下:
```c++
void threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type);
```
其中,参数含义如下:
- src:输入图像,可以是单通道或多通道图像,数据类型可以是CV_8UC1、CV_8UC3、CV_16UC1等。
- dst:输出图像,与输入图像大小和类型相同。
- thresh:阈值,可以是任意实数。
- maxval:当像素值大于阈值时,赋予的新值。
- type:阈值处理类型,包括以下几种:
- THRESH_BINARY:二值化操作,当像素值大于阈值时,赋予maxval,否则赋予0。
- THRESH_BINARY_INV:反二值化操作,当像素值大于阈值时,赋予0,否则赋予maxval。
- THRESH_TRUNC:截断操作,当像素值大于阈值时,赋予thresh,否则不变。
- THRESH_TOZERO:取零操作,当像素值大于阈值时,不变,否则赋予0。
- THRESH_TOZERO_INV:反取零操作,当像素值大于阈值时,赋予0,否则不变。
下面是一个示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat src = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
if (src.empty())
{
cout << "can not load image" << endl;
return -1;
}
Mat dst;
threshold(src, dst, 128, 255, THRESH_BINARY);
imshow("src", src);
imshow("dst", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
```
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