c++ opencv分水岭变换

在OpenCV中，分水岭变换是一种图像分割技术，它模拟了河流从高处向低处流动的过程。在C++中，你可以通过以下几个步骤来应用分水岭变换：

1. **读取和预处理图像**：首先，你需要使用`cv::imread`函数加载图像，并可能需要对图像进行灰度化、平滑（如用`cv::GaussianBlur`）等操作，以便减少噪声影响。

Mat img = cv::imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

2. **创建种子图**：种子图是一个标记有初始区域的图像。可以手动指定一些像素作为种子，或者选择图像边缘作为起点。例如，使用`cv::distanceTransform`获取距离变换图。

Mat distanceMap;
cv::distanceTransform(img, distanceMap, CV_DIST_L2, 3); // 第三个参数是计算距离的方式

3. **阈值和形态学处理**：将距离转换的结果转换为二进制图像，然后可能进行膨胀（erosion/dilation）来细化种子区域。

Mat seeds;
seeds.setTo(0, img > thresholdValue ? 255 : 0);
seeds = cv::morphologyEx(seeds, MORPH_DILATE, Mat(), Mat());

4. **分水岭变换**：最后，使用`cv::watershed`函数执行分水岭算法。

std::vector<std::vector<Point>> markers;
cv::watershed(img, markers);

5. **结果分析**：返回的结果是每个区域的一个标记数组，你可以遍历这个数组并根据标记值画出分割后的各个区域。

for (int i = 0; i < markers.size(); i++) {
    drawContours(img, {rectifyRect(markers[i])}, i, Scalar(i), -1, LINE_AA);
}