首页c++ opencv分水岭算法流程

c++ opencv分水岭算法流程

时间: 2023-08-10 15:09:41 浏览: 127

分水岭算法是一种基于图像的分割算法，可以将图像分成若干个不同的区域。OpenCV库中也提供了分水岭算法的实现。以下是C++ OpenCV中分水岭算法的基本流程： 1. 读取原始图像并转换为灰度图像。 ```c++ Mat srcImage = imread("image.jpg"); Mat grayImage; cvtColor(srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY); ``` 2. 对灰度图像进行二值化处理。 ```c++ Mat binaryImage; threshold(grayImage, binaryImage, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU); ``` 3. 对二值化图像进行距离变换。 ```c++ Mat distImage; distanceTransform(binaryImage, distImage, DIST_L2, 3, 5); ``` 4. 对距离变换后的图像进行阈值处理，得到分水岭掩模。 ```c++ Mat watershedMask; threshold(distImage, watershedMask, 0.7 * 255, 255, THRESH_BINARY); ``` 5. 对分水岭掩模进行形态学操作，消除噪点。 ```c++ Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3)); morphologyEx(watershedMask, watershedMask, MORPH_OPEN, kernel); ``` 6. 对原始图像进行分水岭算法操作，得到分割结果。 ```c++ Mat markers; connectedComponents(watershedMask, markers); // 对标记图像进行彩色映射 Mat markImage; markers.convertTo(markImage, CV_8UC1); applyColorMap(markImage, markImage, COLORMAP_JET); // 分水岭算法 watershed(srcImage, markers); ``` 7. 显示分割结果。 ```c++ imshow("Segmentation", srcImage); waitKey(0); ``` 以上就是C++ OpenCV中分水岭算法的基本流程。需要注意的是，分水岭算法的效果受到参数的影响，需要根据具体场景进行调整。

阅读全文