OpenCV入门与图像处理详解

"《学习OpenCV中文版》是一本详细介绍计算机视觉库OpenCV的教程书籍，该库由OpenCVLibrary项目维护，支持多种编程语言如C/C++, Python, Ruby等，并可在Linux, Windows, Mac等多个操作系统上运行。OpenCV的核心是其强大的矩阵和图像处理功能，它涵盖了从基础概念到高级技术的广泛内容。 第1章概述了OpenCV的定义，介绍了它的应用领域，包括计算机视觉的基本概念，以及如何下载和安装OpenCV。此外，书中还强调了OpenCV的跨平台特性，以及如何通过版本控制系统SVN获取最新代码和更多文档资源。 第二章和第三章是入门指南，逐步引导读者从显示图像和视频播放开始，讲解了CvMat矩阵结构、IplImage数据结构以及基本的图像和矩阵操作。这部分内容不仅包含基础操作演示，还有对绘图和数据存储的介绍，旨在让读者熟悉OpenCV的数据处理流程。 第四章详细介绍了HighGUI模块，这是一个可移植的图形用户界面工具，用于创建窗口、加载图像、显示和处理视频，还介绍了ConvertImage函数的使用。 第五章至第九章深入探讨了图像处理的各种方法，包括平滑处理、图像形态学、边缘检测（如Canny算子）、变换（如霍夫变换和拉普拉斯变换）、直方图与匹配、轮廓分析、局部与分割技术，以及背景减除、分水岭算法等。这些章节不仅展示了OpenCV在图像处理领域的广泛应用，也突出了其在复杂图像分析中的能力。 第十章专攻跟踪与运动分析，涉及基础跟踪原理，角点检测等，展示了OpenCV在视频监控和物体追踪方面的实用价值。 《学习OpenCV中文版》是一本全面而深入的教程，适合计算机视觉和图像处理初学者，也适合有一定基础的开发者进一步提升OpenCV技能。通过阅读本书，读者能够掌握OpenCV的核心功能，为其在实际项目中应用提供坚实的基础。"