OpenCV入门与图像处理详解
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"《学习OpenCV中文版》是一本详细介绍计算机视觉库OpenCV的教程书籍,该库由OpenCVLibrary项目维护,支持多种编程语言如C/C++, Python, Ruby等,并可在Linux, Windows, Mac等多个操作系统上运行。OpenCV的核心是其强大的矩阵和图像处理功能,它涵盖了从基础概念到高级技术的广泛内容。
第1章概述了OpenCV的定义,介绍了它的应用领域,包括计算机视觉的基本概念,以及如何下载和安装OpenCV。此外,书中还强调了OpenCV的跨平台特性,以及如何通过版本控制系统SVN获取最新代码和更多文档资源。
第二章和第三章是入门指南,逐步引导读者从显示图像和视频播放开始,讲解了CvMat矩阵结构、IplImage数据结构以及基本的图像和矩阵操作。这部分内容不仅包含基础操作演示,还有对绘图和数据存储的介绍,旨在让读者熟悉OpenCV的数据处理流程。
第四章详细介绍了HighGUI模块,这是一个可移植的图形用户界面工具,用于创建窗口、加载图像、显示和处理视频,还介绍了ConvertImage函数的使用。
第五章至第九章深入探讨了图像处理的各种方法,包括平滑处理、图像形态学、边缘检测(如Canny算子)、变换(如霍夫变换和拉普拉斯变换)、直方图与匹配、轮廓分析、局部与分割技术,以及背景减除、分水岭算法等。这些章节不仅展示了OpenCV在图像处理领域的广泛应用,也突出了其在复杂图像分析中的能力。
第十章专攻跟踪与运动分析,涉及基础跟踪原理,角点检测等,展示了OpenCV在视频监控和物体追踪方面的实用价值。
《学习OpenCV中文版》是一本全面而深入的教程,适合计算机视觉和图像处理初学者,也适合有一定基础的开发者进一步提升OpenCV技能。通过阅读本书,读者能够掌握OpenCV的核心功能,为其在实际项目中应用提供坚实的基础。"
2023-10-31 上传
2023-09-04 上传
2023-06-09 上传
2023-07-23 上传
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2023-12-25 上传
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jizhutaba
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