Python 中用sort对excel 中的成交量进行排序并排名

可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件，并使用 sort_values 方法对成交量进行排序，然后使用 rank 方法来计算排名。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按照成交量进行排序
df = df.sort_values(by='成交量', ascending=False)

# 计算排名
df['排名'] = df['成交量'].rank(method='dense', ascending=False)

# 输出结果
print(df)

在这个示例中，我们假设 Excel 文件中有一个名为“成交量”的列，我们按照这一列进行排序，并使用 dense 方法计算排名。最后，我们将排名存储在一个名为“排名”的新列中，并输出整个 DataFrame。