# Load the raw data dataFile = "data.csv" raw_data = pd.read_csv(dataFile, header=0) raw_data.info() # no missing values raw_data.isnull().sum() X = raw_data.iloc[:,0] # name of recordings y = raw_data.iloc[:,1] # instrument label (0-10)

这段代码是用于读取一个CSV文件，并将数据存储到Pandas的DataFrame对象中。首先，通过pd.read_csv函数读取文件"data.csv"，并将结果存储到raw_data变量中。其中，header=0表示将文件中的第一行作为列名，info()函数用于显示DataFrame的基本信息，包括每列的名称、非空值数量和数据类型等。接下来，通过raw_data.isnull().sum()函数可以查看数据集中每列中的缺失值数量，如果结果都为0，则说明该数据集没有缺失值。然后，通过raw_data.iloc[:,0]和raw_data.iloc[:,1]分别获取数据集中的第一列和第二列，并将其赋值给X和y变量。在这段代码中，X和y分别表示记录的名称和乐器标签(0-10)。