cubemx配置ADC时Discontinuous Conversion Mode是什么

Discontinuous Conversion Mode（不连续转换模式）是ADC转换过程中的一种工作模式。在这种模式下，ADC每次只转换一部分（如单个通道或一组通道），而不是连续地转换所有通道。每次转换完成后，ADC会暂停一段时间，然后再进行下一次转换。这种模式可以用于对多个通道进行采样，并且可以减小ADC转换过程中的功耗和噪声。在CubeMX中配置Discontinuous Conversion Mode时，可以选择转换的通道数量，以及每个通道转换的次数。

相关问题

stm32f407 stm32cubemx adc配置 number of discontiunous convision

在STM32F407芯片中，ADC（模数转换器）是一个重要的模块，用于将模拟信号转换为数字信号。在使用STM32CubeMX进行ADC配置时，可以通过设置"Number of Discontinuous Conversion"参数来控制连续转换的数量。

"Number of Discontinuous Conversion"参数用于确定每个转换序列期间进行的连续转换的数量。连续转换是指ADC在一个转换序列中连续进行多次转换，而不是单次转换。例如，将"Number of Discontinuous Conversion"设置为2将使得ADC进行2个连续转换，而不是单个转换。

连续转换的数量的选择取决于特定应用的要求。较大的连续转换数量可以提供更高的采样速率和更准确的模拟信号测量，但会增加功耗和转换时间。另一方面，较小的连续转换数量可以减少功耗和转换时间，但牺牲了采样速率和精度。

在选择"Number of Discontinuous Conversion"参数的值时，需要考虑以下因素：
1. 特定应用中信号的动态范围和变化速率。如果信号的变化速率很快，较大的连续转换数量可能更适合，以捕获信号的变化。
2. 采样速率要求。如果应用需要高采样速率，较小的连续转换数量可能更适合，以更快地进行模数转换。
3. 功耗约束。如果要求低功耗，较小的连续转换数量可能更适合，以减少芯片的功耗消耗。

需要注意的是，选择合适的"Number of Discontinuous Conversion"参数值时，还需要考虑参考电压和采样时间等其他参数的配置，以确保ADC的性能和准确性。

总之，根据具体应用需求，可以在STM32CubeMX中通过设置"Number of Discontinuous Conversion"参数来配置STM32F407芯片的ADC模块中的连续转换数量，以满足信号采集的需求。

CubeMx 配置AD参数详解

CubeMx是一个用于生成嵌入式软件项目的图形化工具。在配置AD参数时，可以设置以下几个选项：

1. 时钟分频数（Clock Prescaler）：用于设置ADC的时钟频率，可以根据需要进行分频。\[1\]

2. 分辨率（Resolution）：指ADC的位数，即每个转换结果的精度。可以选择不同的位数来平衡精度和转换速度。\[1\]

3. 数据对齐（Data Alignment）：可以选择将ADC转换结果向左对齐还是向右对齐。\[1\]

4. 扫描模式（Scan Conversion Mode）：可以选择ADC工作在扫描模式（多通道）还是单次模式（单通道）。\[1\]

5. 连续模式（Continuous Conversion Mode）：可以选择ADC在模数转换过程中是否连续进行转换。\[1\]

6. 不连续模式（Discontinuous Conversion Mode）：可以选择ADC在模数转换过程中是否使用不连续模式（单次模式）。\[1\]

7. DMA连续请求（DMA Continuous Requests）：可以选择是否使用DMA进行连续的数据传输。\[1\]

8. 转换选择结束（End of Conversion Selection）：用于设置转换结束的条件。\[1\]

此外，在配置注入通道时，还可以设置以下参数：

1. 转换通道（Channel）：用于选择ADC的转换通道。\[2\]

2. 转换时间（Sampling Time）：用于设置ADC的转换时间。\[2\]

3. 注入通道的偏值（Injected Offset）：用于设置注入通道的偏值。\[2\]

以上是CubeMx配置AD参数的详细解释。在使用CubeMx时，可以根据具体需求选择适当的参数配置。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [STM32Cubemx ADC配置详解](https://blog.csdn.net/qq_43225938/article/details/84098810)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【CubeMX配置STM32的ADC】](https://blog.csdn.net/qq_57709749/article/details/127255424)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]