bokeh有数据但是没有图片
时间: 2024-04-01 10:34:01 浏览: 16
如果您使用Bokeh绘图库进行数据可视化,但是在绘制图表时只能看到空白页面,而没有任何可见的图像,那么可能有以下几种原因:
1. 您的代码中可能存在错误。请仔细检查您的代码,确保没有语法错误或逻辑错误,确保您正确地配置了图表参数并正确地传递了数据。
2. 您的数据可能不适合用于所选的图表类型。请确保您选择的图表类型与您的数据集相匹配,否则可能会导致您无法看到任何可见的图像。
3. 您的环境可能没有正确地配置。请确保您的环境中安装了必要的依赖项和正确的版本,并且您的浏览器支持WebGL。
如果您无法解决该问题,可以尝试在Bokeh的Google Groups或GitHub页面上寻求帮助。
相关问题
基于python的图片库有什么
以下是一些基于 Python 的常用图片处理库:
1. PIL(Pillow):Python Imaging Library,是 Python 中最常用的图像处理库之一。它支持多种图片格式,可以进行图片缩放、旋转、裁剪、滤镜等操作。
2. OpenCV:OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,主要用于实时图像处理。它支持多种语言,包括 Python。它可以进行图像处理、特征提取、人脸识别、运动跟踪等操作。
3. scikit-image:scikit-image是一个基于Python的图像处理库,提供了各种各样的图像处理算法,包括图像过滤、形态学、分割、特征提取等。
4. Matplotlib:Matplotlib是一个用于绘制图形的 Python 库,可以用于生成各种类型的图像,包括直方图、散点图、轮廓图等。
5. Seaborn:Seaborn是一个基于 Matplotlib 库的数据可视化库,可以用于绘制各种类型的统计图表,包括直方图、散点图、热力图等。
6. Bokeh:Bokeh是一个交互式数据可视化库,可以用于绘制各种类型的图表,包括散点图、折线图、柱状图等。它支持多种输出格式,包括 HTML、PNG、SVG 等。
以上是一些常用的基于 Python 的图片处理库,您可以根据您的需要选择使用。
from bokeh.plotting import figure, show
好的,那您再试一下这段代码,看看问题是否已经解决了:
```python
import random
from bokeh.plotting import figure, show
# 生成一些数据(x为1-16,y为随机值)
x = list(range(0, 26))
y = random.sample(range(0, 100), 26)
# 生成与y相关的RGB十六进制颜色列表
colors = [f"#{255:02x}{ int((value * 255) / 100):02x}{255:02x}" for value in y]
# 创建图表
p = figure(
title="Vectorized colors example",
sizing_mode="stretch_width",
max_width=500,
height=250,
)
# 添加折线图和散点图
line = p.line(x, y, line_color="blue", line_width=1)
circle = p.circle(x, y, fill_color=colors, line_color="blue", size=15)
# 展示图片
show(p)
```
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