样本空间散点图matlab实现

在MATLAB中，样本空间散点图通常用于可视化随机变量的联合分布，比如二元随机变量的联合概率密度函数（Joint Probability Density Function，PDF）。你可以通过以下步骤来创建一个简单的二维样本空间散点图：

1. **准备数据**：首先，你需要生成或提供一些随机变量的数据。例如，对于两个连续随机变量X和Y，你可以使用`randn`函数生成一组二维数据。

x = randn(1000, 1); % 假设X是正态分布
y = randn(1000, 1); % 假设Y也是正态分布

2. **绘制散点图**：然后，使用`scatter`函数来画出每个样本点（X,Y对），可以设置不同的颜色或大小来表示某些信息，如果有的话。

scatter(x, y);
xlabel('Variable X');
ylabel('Variable Y');
title('Sample Space Scatter Plot of Random Variables X and Y');

3. **概率密度填充**：如果你想要显示联合密度，可以使用`contourf`或`surf`函数进行密度估计，并将结果叠加到散点图上。但这需要额外的统计处理或使用特定的库，如`ksdensity`。

% 示例仅做展示，实际操作需先计算密度
Z = ksdensity([x(:), y(:)]); % 这里假设你有kde工具箱
[XGrid, YGrid] = meshgrid(min(x):0.1:max(x), min(y):0.1:max(y));
surf(XGrid, YGrid, Z);
hold on; % 保持当前图形以便添加散点图

记得关闭`hold off`以显示完整的散点图。