matlab svm 散点图

要在 MATLAB 中绘制 SVM 的散点图，可以使用 plot 函数和 scatter 函数，具体步骤如下：

1. 首先，根据 SVM 分类器的预测结果生成需要绘制的散点图数据，可以使用 predict 函数预测测试样本的分类结果，然后根据分类结果将样本分成两类。

2. 然后，使用 plot 函数或 scatter 函数分别绘制两类数据的散点图，可以设置不同的颜色和符号来区分两类数据。

3. 最后，可以添加标题、坐标轴标签等信息来美化图形。

以下是一个简单的示例代码：

% 加载数据
load fisheriris;
X = meas(:, 3:4);
y = (strcmp('versicolor', species) | strcmp('virginica', species)) + 0;

% 训练 SVM 分类器
svmModel = fitcsvm(X, y);

% 预测测试样本的分类结果
yPred = predict(svmModel, X);

% 根据分类结果将样本分成两类
X1 = X(yPred == 0, :);
X2 = X(yPred == 1, :);

% 绘制散点图
hold on;
scatter(X1(:, 1), X1(:, 2), 'MarkerFaceColor', 'red');
scatter(X2(:, 1), X2(:, 2), 'MarkerFaceColor', 'blue');
hold off;
xlabel('Petal length');
ylabel('Petal width');
title('SVM Scatter Plot');