matlab中svm分类器分类结果图每个点的坐标怎么导出？具体一点

，就是如何把svm分类的结果中每个点的坐标提取出来？谢谢。

您可以使用MATLAB中的scatter函数和get函数来实现。首先，使用scatter函数绘制分类结果图，然后使用get函数获取每个散点的坐标值，并将其存储在一个数组中。具体的代码可以参考下面这个示例：

%分类结果数据的导入
[data, labels] = svmclassify(svmStruct, testData);
% 绘制分类结果图
figure;
gscatter(testData(:,1),testData(:,2),labels,'rb','.');
hold on
% 获取每个散点的坐标值
h = gscatter(testData(:,1),testData(:,2),labels,'rb','.');
xdata = get(h,'xdata');
ydata = get(h,'ydata');
hold off
% 将坐标值存储在一个数组中
data = [xdata(:) ydata(:)];

希望这能帮到您！如果您还有其他问题，可以继续问我哦。

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matlab中svm分类器训练模型的ROS图每个点的坐标怎么导出？具体一点

，我想要导出每个点在图中的横坐标和纵坐标。

对于你的问题，你可以使用MATLAB中的plot函数将点绘制在图形界面中，然后使用get函数获取每个点的横坐标和纵坐标信息，并将其导出到Excel等表格软件中进行进一步处理。以下是部分代码示例：

% 假设你已经训练好SVM分类器，并将数据点绘制在一张名为"svm_plot"的图中
figure('Name', 'SVM Plot');
...
% 导出每个点的坐标信息到Excel
x_data = get(gca, 'XData');
y_data = get(gca, 'YData');
% 将坐标信息保存为Excel文件
xlswrite('svm_coordinates.xlsx', [x_data' y_data'], 'Sheet1');

matlab svm 散点图

要在 MATLAB 中绘制 SVM 的散点图，可以使用 plot 函数和 scatter 函数，具体步骤如下：

1. 首先，根据 SVM 分类器的预测结果生成需要绘制的散点图数据，可以使用 predict 函数预测测试样本的分类结果，然后根据分类结果将样本分成两类。

2. 然后，使用 plot 函数或 scatter 函数分别绘制两类数据的散点图，可以设置不同的颜色和符号来区分两类数据。

3. 最后，可以添加标题、坐标轴标签等信息来美化图形。

以下是一个简单的示例代码：

% 加载数据
load fisheriris;
X = meas(:, 3:4);
y = (strcmp('versicolor', species) | strcmp('virginica', species)) + 0;

% 训练 SVM 分类器
svmModel = fitcsvm(X, y);

% 预测测试样本的分类结果
yPred = predict(svmModel, X);

% 根据分类结果将样本分成两类
X1 = X(yPred == 0, :);
X2 = X(yPred == 1, :);

% 绘制散点图
hold on;
scatter(X1(:, 1), X1(:, 2), 'MarkerFaceColor', 'red');
scatter(X2(:, 1), X2(:, 2), 'MarkerFaceColor', 'blue');
hold off;
xlabel('Petal length');
ylabel('Petal width');
title('SVM Scatter Plot');