读取一串数据 并存到列表里python

在Python中，你可以使用`list`类型的特性来读取一串数据并将其存储起来。如果你的数据是一串逗号分隔值（CSV），可以使用内置函数`csv.reader()`，如果数据是从文件、字符串或者网络获取的，可以通过循环逐行读取。以下是一个基本示例：

# 从字符串直接创建列表
data_string = "value1, value2, value3"
data_list = data_string.split(",")  # 使用split()函数按逗号分割

# 如果数据来自文件
with open("file.txt", "r") as file:
    lines = file.readlines()
    data_list = [line.strip() for line in lines]  # 读取每一行并去除换行符

# 对于CSV文件
import csv
data_list = list(csv.reader(["value1, value2, value3"]))  # 注意这里的单元素是一个列表

# 存储到列表后
print(data_list)

相关问题

python读取外部设备发出的数据并存到Redis,

要实现这个功能，你需要先了解以下几个概念：

1. 外部设备：指连接在计算机上的硬件设备，例如传感器、控制器等。

2. 串口通信：外部设备通常通过串口与计算机进行通信，串口通信是一种基于串行数据传输的通信方式。

3. Redis：一种基于内存的高性能键值存储系统，常用作缓存、消息队列等。

下面是一个简单的 Python 代码示例，演示了如何读取串口数据并将其存储到 Redis 中：

import serial
import redis

# 打开串口
ser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', 9600, timeout=1)

# 连接 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 循环读取串口数据并存储到 Redis
while True:
    data = ser.readline().strip()
    if data:
        r.lpush('serial_data', data)

上面的代码中，我们使用 PySerial 库来打开串口，并使用 Redis-Py 库来连接 Redis。在循环中，我们读取串口数据并使用 Redis 的 lpush 命令将数据存储到名为 "serial_data" 的列表中。你可以根据自己的需求修改代码，例如更改串口号、波特率、Redis 连接配置等。

怎么实现python读取execl中的多行数据并存为多个字符串

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件中的多行数据，然后将其存储为多个字符串。

首先，你需要安装pandas库。可以使用以下命令：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码读取Excel文件中的多行数据并存储为多个字符串：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将每一行数据存储为一个字符串
strings = []
for index, row in df.iterrows():
    string = ''
    for col in row:
        string += str(col) + ' '
    strings.append(string)

# 打印每个字符串
for string in strings:
    print(string)

在上面的代码中，我们首先使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件中的数据。然后，我们使用iterrows函数遍历每一行数据，并将每一行数据存储为一个字符串。最后，我们使用for循环打印每个字符串。

请注意，上面的代码假定Excel文件只有一张表格，如果有多个表格，你需要指定要读取的表格。