使用matlab实现LEACH并画出分簇结果和剩余能量图的代码
时间: 2024-04-12 12:31:15 浏览: 194
以下是一个使用MATLAB实现LEACH算法并绘制分簇结果和剩余能量图的示例代码:
```matlab
% LEACH算法实现
% 参数设置
numNodes = 100; % 传感器节点数量
numClusters = 5; % 簇头节点数量
rounds = 10; % 轮次
initialEnergy = 1; % 初始能量
threshold = 0.1; % 概率阈值
% 创建传感器节点
nodes = struct('x', {}, 'y', {}, 'energy', {});
for i = 1:numNodes
nodes(i).x = rand; % 随机生成节点的x坐标
nodes(i).y = rand; % 随机生成节点的y坐标
nodes(i).energy = initialEnergy; % 设置初始能量
end
% 初始化簇头节点
clusterHeads = [];
for round = 1:rounds
% 选择簇头节点
for i = 1:numNodes
if rand < threshold
clusterHeads = [clusterHeads, i]; % 将节点i设置为簇头节点
nodes(i).energy = nodes(i).energy - initialEnergy / rounds; % 更新能量
end
end
% 簇形成和分簇
clusters = cell(1, numClusters); % 存储分簇结果
for i = 1:numNodes
if ismember(i, clusterHeads)
continue; % 跳过簇头节点
end
minDist = inf;
clusterIndex = 0;
for j = 1:length(clusterHeads)
dist = sqrt((nodes(i).x - nodes(clusterHeads(j)).x)^2 + (nodes(i).y - nodes(clusterHeads(j)).y)^2); % 计算距离
if dist < minDist
minDist = dist;
clusterIndex = j;
end
end
clusters{clusterIndex} = [clusters{clusterIndex}, i]; % 将节点i加入对应簇
end
% 数据传输和能量消耗
for i = 1:numClusters
clusterHead = clusterHeads(i);
for j = 1:length(clusters{i})
node = clusters{i}(j);
nodes(node).energy = nodes(node).energy - initialEnergy / rounds; % 更新能量
end
end
end
% 绘制分簇结果和剩余能量图
figure;
hold on;
for i = 1:numClusters
clusterX = [];
clusterY = [];
for j = 1:length(clusters{i})
node = clusters{i}(j);
clusterX = [clusterX, nodes(node).x];
clusterY = [clusterY, nodes(node).y];
end
scatter(clusterX, clusterY);
end
title('LEACH 分簇结果');
xlabel('X');
ylabel('Y');
figure;
energyLevels = [nodes.energy];
scatter([nodes.x], [nodes.y], 50, energyLevels, 'filled');
title('剩余能量图');
xlabel('X');
ylabel('Y');
colorbar;
```
在这个示例代码中,我们使用随机生成的节点位置和初始能量创建了传感器节点。然后,根据设定的参数,运行LEACH算法进行分簇和能量消耗的过程。最后,使用MATLAB的绘图函数绘制了分簇结果和剩余能量图。请注意,这只是一个简单的示例代码,具体实现可能需要根据实际情况进行适当的修改和调整。
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