MPEG-I支持8k采样率吗

时间: 2023-02-07 11:08:54 浏览: 51
是的，MPEG-I（也称为MPEG-IF）是一种音频压缩算法，它支持高达8kHz的采样率。这意味着它可以对音频进行高达8kHz的采样，从而在保证较高的音质的同时最大程度地减小文件大小。但是，值得注意的是，MPEG-I并不是唯一支持8kHz采样率的音频压缩算法。有许多其他算法也支持高达8kHz的采样率，包括MPEG-II和MPEG-III。
相关问题

mpeg-ps.mp4

### 回答1： MPEG-PS和MP4都是视频编码格式。MPEG-PS代表MPEG-2视频编码格式，而MP4代表MPEG-4视频编码格式。 MPEG-PS是一种基于增量更新和时间戳的流式媒体编码格式，旨在保证数据的有序传输和保真度。MPEG-PS最初被用于DVD视频，但现在也被广泛应用于数字电视广播和网络视频流媒体。 MP4是一种数字多媒体容器格式，将音频、视频以及字幕、图片等元数据整合在一个文件中。MP4文件可以在各种设备上播放，包括计算机、智能手机、平板电脑和数字电视。 虽然MPEG-PS和MP4都是数字视频编码格式，但它们有一些关键的区别。MPEG-PS是一种流式传输格式，而MP4是容器格式。此外，MP4支持更多的编码类型和图像分辨率，并有更好的文件管理和解决方案。 总之，MPEG-PS和MP4都是数字视频编码格式，但MP4是目前更为流行的媒体容器格式。 ### 回答2： MPEG-PS和MP4都是视频压缩格式，其中MPEG-PS（MPEG Program Stream）是一种早期的压缩标准，而MP4（MPEG-4 Part 14）是一种更先进的标准。MPEG-PS最初用于DVD视频压缩，而MP4则是更通用的标准，用于压缩各种类型的视频和音频文件。 MPEG-PS和MP4的差别在于它们的结构和文件格式不同。MPEG-PS采用的是分档体系的结构，将音频和视频流分别存储到不同的文件中，导致文件极其膨胀，且不便于在网络上传输。而MP4则采用独立媒体文件的结构，即将视频和音频流打包到同一文件中，减小了文件大小，方便存储和分享。 此外，MP4支持更多的功能，例如字幕、章节划分、3D视频等，更具可扩展性和灵活性，因此受到越来越多人的欢迎。然而，在某些特定应用场合下，MPEG-PS仍然被广泛使用，如档案保存、规模较小的多媒体应用等。 总之，MPEG-PS和MP4是两种不同的视频压缩格式，它们各具优缺点，适用不同的应用场景。 ### 回答3： MPEG-PS.mp4指的是MPEG-PS格式的视频文件，其中PS代表程序流（Program Stream）。MPEG是压缩视频和音频文件的标准，它是由国际标准化组织（ISO）开发的。MPEG-PS是一种早期的MPEG视频压缩格式，它使用程序流作为容器，可以存储多个视频和音频轨道、字幕和菜单等内容。MPEG-PS格式的文件通常用于DVD光盘存储和传输，它们以.mpg或.vob扩展名结尾。 MP4是一种更为现代化的视频格式，它是MPEG-4视频标准的一部分。MP4格式文件具有更好的视频质量、更高的压缩比和更小的文件大小，因此更为流行。MP4是一种容器格式，它可以将多个视频、音频和字幕轨道合并到一个文件中，其中每个轨道都可以用不同的编码格式。MP4文件通常具有.m4a、.m4v或.mp4扩展名。 总之，MPEG-PS和MP4是两种不同的视频格式，MPEG-PS适用于DVD光盘存储和传输，而MP4则更为现代化、通用，并且更为流行。

mpeg-2文件下载

MPEG-2是一种广泛应用于数字视频和音频压缩的标准格式。如果你想下载MPEG-2文件，你可以按照以下步骤操作。 首先，你需要确定你要下载的MPEG-2文件的来源。MPEG-2文件通常可以在一些视频共享网站、软件下载网站或者压缩文件分享平台上找到。你可以通过搜索引擎或者直接访问知名的视频分享网站来寻找你所需的MPEG-2文件。 一旦找到了你需要的文件，通常你可以在下载页面找到一个指向下载的按钮或链接。点击该按钮或链接，启动下载过程。在某些情况下，你可能需要先完成一些简单的验证，比如输入验证码，以确保你是合法的用户。 下载开始后，你可以选择将文件保存到你的计算机上的特定位置。你可以使用默认的保存路径，或者根据自己的需求选择其他路径。请注意，一个MPEG-2文件可能会相对较大，因此请确保你有足够的存储空间。 下载的速度取决于你的网络连接速度和服务器的响应速度。如果你的网络连接速度较慢，可能需要等待一段时间才能将文件完全下载到你的计算机上。 一旦下载完成，你可以在你选择的保存路径中找到这个MPEG-2文件。你可以使用适当的播放器软件来播放它，如Windows Media Player、VLC Media Player等。 总的来说，MPEG-2文件下载相对简单，你只需要按照上述步骤找到可靠的来源，点击下载按钮或链接，等待下载完成，然后在你的计算机上找到并播放下载的MPEG-2文件即可。

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mpeg-2 github

MPEG-2是一种视频压缩标准，用于数字电视广播、DVD制作以及其他数字视频应用。它是一种广泛使用的标准，适用于将视频数据压缩到较小的文件大小，而不会影响其视觉质量的方式。在GitHub上，MPEG-2的代码可以作为开源软件，供开发人员使用和修改。这使得开发人员可以利用MPEG-2标准的优点，快速地创建高效的视频压缩应用程序。开放的自由使用和修改MPEG-2代码的权利，将加速数字视频应用的创新和发展，使更多的人可以使用数字视频技术，享受高质量的视频体验。此外，在GitHub上可以找到最新的MPEG-2版本，开发人员可以随时获取更新版本。由此可见，MPEG-2在GitHub上的开放共享、开源的贡献精神是数字应用开发的一个很好的例子。

MPEG-DASH详细解释

MPEG-DASH（Dynamic Adaptive Streaming over HTTP）是一种流媒体传输协议，它可以动态地适应网络带宽和设备能力，提供高质量的视频和音频流。MPEG-DASH使用HTTP协议传输数据，因此可以通过常规的Web服务器进行传输，同时也支持CDN（内容分发网络）。 MPEG-DASH的工作原理是将视频和音频流划分为小的数据块，并将这些数据块存储在服务器上。客户端通过HTTP请求获取这些数据块，并根据网络带宽和设备能力选择合适的码率和分辨率进行播放。MPEG-DASH可以根据客户端的需求和网络状况动态地调整数据块的大小和码率，以确保流畅的播放体验。 MPEG-DASH的优势在于其灵活性和可扩展性。它可以适应不同的网络环境和设备类型，包括移动设备、智能电视、游戏机等。MPEG-DASH还支持多种编码格式和DRM（数字版权管理）方案，可以满足不同的业务需求和安全要求。 总之，MPEG-DASH是一种先进的流媒体传输协议，可以提供高质量的视频和音频流，同时具有灵活性和可扩展性，适用于各种网络环境和设备类型。

H.264、H.265、AV1、MPEG-2、MPEG-4、VP9之间的区别

H.264、H.265、AV1、MPEG-2、MPEG-4和VP9是视频编解码标准，它们之间的区别主要在以下几个方面： 1. 压缩效率：H.265和AV1相对于H.264、MPEG-2、MPEG-4和VP9具有更高的压缩效率，可以在相同的视频质量下减少更多的码率，从而减少带宽和存储需求。 2. 支持的分辨率和帧率：H.264、MPEG-2、MPEG-4和VP9支持较低的分辨率和帧率，而H.265和AV1支持更高的分辨率和帧率，例如4K和8K视频。 3. 编码延迟：H.265和AV1相对于H.264、MPEG-2、MPEG-4和VP9具有更高的编码延迟，这意味着它们需要更长的时间来编码视频，这可能会影响实时视频流应用。 4. 编码复杂度：H.265和AV1相对于H.264、MPEG-2、MPEG-4和VP9具有更高的编码复杂度，这意味着需要更强的计算能力来进行编码。 5. 开放性：AV1是一种开放标准，由多个公司和组织共同开发，可以免费使用，而H.264、H.265、MPEG-2、MPEG-4和VP9则有专利和版权限制。 总的来说，选择哪种视频编解码标准取决于具体的应用场景和需求。如果需要更高的压缩效率、更高的分辨率和帧率，可以选择H.265或AV1；如果需要更低的编码延迟和编码复杂度，可以选择H.264或VP9；如果需要开放标准并且不担心专利和版权问题，可以选择AV1。

mpeg-1音视频压缩代码matlab

以下是一个简单的 MPEG-1 音视频压缩的 MATLAB 代码示例： matlab %% 音频部分 clear all; clc; % 读取音频文件 [x,fs] = audioread('audio.wav'); % 设置参数 frame_size = 1152; % 一帧的采样数 N = length(x); % 音频文件总采样数 num_frames = ceil(N/frame_size); % 帧数 L = 256; % 每次MDCT的窗口长度 K = 32; % MDCT系数个数 Q = 0.5; % 量化因子 % 创建哈夫曼树字典 dict = huffmandict([0:255],[1:256]); % 初始化一些变量 X = zeros(frame_size,num_frames); Y = zeros(frame_size,num_frames); bits = zeros(num_frames,1); % 对每一帧进行处理 for i = 1:num_frames % 提取当前帧的数据 start = (i-1)*frame_size+1; stop = min(i*frame_size,N); x_frame = x(start:stop); % 对当前帧进行MDCT X_frame = zeros(frame_size,1); for j = 0:floor((frame_size-L)/K) x_j = x_frame(j*K+1:j*K+L); X_frame(j*K+1:j*K+K) = mdct(x_j); end % 对MDCT系数进行量化 Y_frame = round(X_frame/Q); % 将量化后的系数编码成比特流 [bits_frame,dict_frame] = huffmanenco(Y_frame(:),dict); % 存储当前帧的数据 X(:,i) = X_frame; Y(:,i) = Y_frame; bits(i) = length(bits_frame); end % 输出压缩比 original_size = N*8; compressed_size = sum(bits); compression_ratio = original_size/compressed_size; disp(['Compression ratio: ' num2str(compression_ratio)]); %% 视频部分 % 由于视频部分的代码较为复杂，这里只提供一个大致的流程 % 具体实现可以参考其他开源的 MPEG-1 压缩代码 % 读取视频文件 video = VideoReader('video.mp4'); % 设置参数 width = video.Width; height = video.Height; num_frames = video.NumberOfFrames; frame_rate = video.FrameRate; frame_size = width*height; % 初始化一些变量 Y = zeros(frame_size,num_frames); bits = zeros(num_frames,1); % 对每一帧进行处理 for i = 1:num_frames % 读取当前帧 frame = read(video,i); % 将RGB格式转换为YUV格式 YUV = rgb2yuv(frame); Y_frame = YUV(:,:,1); % 对当前帧的Y分量进行DCT Y_frame_dct = dct2(Y_frame); % 对DCT系数进行量化 Y_frame_quant = quantize(Y_frame_dct,Q); % 将量化后的系数编码成比特流 [bits_frame,dict_frame] = huffmanenco(Y_frame_quant(:),dict); % 存储当前帧的数据 Y(:,i) = Y_frame_quant(:); bits(i) = length(bits_frame); end % 输出压缩比 original_size = frame_size*num_frames*8; compressed_size = sum(bits); compression_ratio = original_size/compressed_size; disp(['Compression ratio: ' num2str(compression_ratio)]); 需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际的 MPEG-1 压缩算法要比这个复杂得多，包括运动估计、帧间预测、差分编码等等。如果需要更详细的实现，建议参考其他开源的 MPEG-1 压缩代码。

mpeg-1帧间编码代码

这里是一个简单的 MPEG-1 帧间编码代码示例，它使用了 C++ 和 OpenCV 库。该代码将视频帧分解成 8x8 块，对每个块应用 DCT 变换和量化，然后使用运动估计和运动补偿来减少帧之间的冗余信息。 cpp #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { // 打开视频文件 VideoCapture cap(argv[1]); if(!cap.isOpened()) { cout << "Error opening video file" << endl; return -1; } // 设置视频编解码器和帧速率 int codec = CV_FOURCC('M','P','E','G'); double fps = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS); // 获取第一帧并设置图像大小 Mat frame; cap >> frame; Size frameSize = frame.size(); // 创建编码器 VideoWriter writer("output.avi", codec, fps, frameSize, true); if(!writer.isOpened()) { cout << "Error opening output video file" << endl; return -1; } // 定义 DCT 和量化矩阵 Mat dctMat = Mat::zeros(8, 8, CV_32FC1); Mat quantMat = (Mat_<float>(8, 8) << 16, 11, 10, 16, 24, 40, 51, 61, 12, 12, 14, 19, 26, 58, 60, 55, 14, 13, 16, 24, 40, 57, 69, 56, 14, 17, 22, 29, 51, 87, 80, 62, 18, 22, 37, 56, 68, 109, 103, 77, 24, 35, 55, 64, 81, 104, 113, 92, 49, 64, 78, 87, 103, 121, 120, 101, 72, 92, 95, 98, 112, 100, 103, 99); // 定义运动估计和运动补偿块大小 const int BLOCK_SIZE = 8; // 定义当前帧和参考帧 Mat currFrame, refFrame; cap >> currFrame; cvtColor(currFrame, currFrame, CV_BGR2GRAY); // 循环编码每一帧 while(true) { // 获取下一帧和转换为灰度图像 cap >> refFrame; if(refFrame.empty()) { break; } cvtColor(refFrame, refFrame, CV_BGR2GRAY); // 定义当前帧和参考帧的运动矢量 vector currPoints, refPoints; for(int y = 0; y < frameSize.height; y += BLOCK_SIZE) { for(int x = 0; x < frameSize.width; x += BLOCK_SIZE) { Rect blockRect(x, y, BLOCK_SIZE, BLOCK_SIZE); Mat currBlock = currFrame(blockRect); Mat refBlock = refFrame(blockRect); // 使用光流算法计算运动矢量 vector<uchar> status; vector<float> err; calcOpticalFlowPyrLK(currBlock, refBlock, currPoints, refPoints, status, err); // 计算平均运动矢量 Point2f meanVec(0, 0); int count = 0; for(int i = 0; i < status.size(); i++) { if(status[i]) { meanVec += refPoints[i] - currPoints[i]; count++; } } if(count) { meanVec /= count; } // 使用平均运动矢量来进行运动补偿 Mat motionComp = Mat::zeros(BLOCK_SIZE, BLOCK_SIZE, CV_8UC1); for(int y2 = 0; y2 < BLOCK_SIZE; y2++) { for(int x2 = 0; x2 < BLOCK_SIZE; x2++) { int x1 = x + x2 + meanVec.x; int y1 = y + y2 + meanVec.y; if(x1 >= 0 && x1 < frameSize.width && y1 >= 0 && y1 < frameSize.height) { motionComp.at<uchar>(y2, x2) = currFrame.at<uchar>(y1, x1); } } } // 对运动补偿后的块进行 DCT 变换和量化 dct(motionComp, dctMat); dctMat /= quantMat; // 将 DCT 系数写入输出文件 for(int y2 = 0; y2 < BLOCK_SIZE; y2++) { for(int x2 = 0; x2 < BLOCK_SIZE; x2++) { writer << dctMat.at<float>(y2, x2); } } } } // 将参考帧设置为当前帧 currFrame = refFrame.clone(); } // 释放资源 cap.release(); writer.release(); return 0; } 注意，这只是一个简单的示例代码，并且没有实现所有 MPEG-1 规范中的细节。在实际应用中，您需要更多的优化和功能来生产高质量的 MPEG-1 视频。

H.261建议、JPEG建议、JBIG标准、MPEG-1、MPEG-2、H.263建议、JPEG2000国际压缩标准以及MPEG-4。什么意思

这些都是数字图像或视频压缩相关的标准或建议，具体含义如下： 1. H.261 建议是一种用于视频压缩的ITU-T标准，被广泛应用于视频会议和视频电话等领域。 2. JPEG 建议是一种用于图像压缩的国际标准，其基于离散余弦变换（DCT）和量化技术，被广泛应用于数字摄影和图像处理领域。 3. JBIG 标准是一种用于黑白图像压缩的国际标准，其基于二值图像的特点，采用预测和上下文建模技术，实现了高效的压缩。 4. MPEG-1 是一种用于视频和音频压缩的国际标准，其广泛应用于VCD、CD-ROM和数字电视等领域。 5. MPEG-2 是一种用于高清视频和音频压缩的国际标准，其广泛应用于数字电视、DVD和蓝光光盘等领域。 6. H.263 建议是一种用于视频压缩的ITU-T标准，其在H.261的基础上进行了改进和优化，被广泛应用于视频通信和流媒体等领域。 7. JPEG2000 国际压缩标准是一种用于图像压缩的标准，其采用小波变换和熵编码技术，具有更好的压缩效果和灵活性。 8. MPEG-4 是一种用于多媒体压缩的国际标准，其支持视频、音频、文本和动态图像等多种媒体数据的压缩和传输，被广泛应用于互联网和移动通信等领域。

符合MPEG-2标准的文件拓展名有哪些

符合MPEG-2标准的文件拓展名包括：.mpg、.mpeg、.m2v、.mp2、.mp3、.mpa、.mpe、.mpv2、.mp4、.m4a、.m4v、.mp4v、.3gp、.3g2、.avi、.asf、.wmv。

MPEG-1 压缩算法（包括运动估计、帧间预测、差分编码和解码）matlab

MPEG-1 是一种常见的视频压缩标准，包括许多不同的技术，如运动估计、帧间预测、差分编码和解码等。以下是一个使用 MATLAB 实现 MPEG-1 压缩算法的简单示例： 1. 运动估计 首先，我们需要对视频中的每一帧进行运动估计，以便在帧间预测中使用。这可以通过比较相邻帧之间的像素值来完成。在 MATLAB 中，可以使用 blockproc 函数对每个宏块（通常为 16x16 或 8x8）执行此操作。例如： % 读入视频 video = VideoReader('example.avi'); % 选择两个相邻帧 frame1 = readFrame(video); frame2 = readFrame(video); % 设置宏块大小 blockSize = 16; % 对每个宏块计算运动矢量 motionVectors = blockproc(frame1, [blockSize blockSize], @(block) motionEstimation(block, frame2)); 其中，motionEstimation 函数实现了运动估计算法，例如使用亚像素精度的全搜索算法（Full Search Algorithm）或者块匹配算法（Block Matching Algorithm）。 2. 帧间预测 接下来，我们需要使用运动矢量和差分编码来进行帧间预测。对于每个宏块，我们将从参考帧中提取对应位置的块，并将其与当前帧中的块进行比较。然后，我们将差异编码并存储为压缩的视频帧。例如： % 对每个宏块进行帧间预测 predictedFrames = blockproc(frame1, [blockSize blockSize], @(block) motionCompensation(block, motionVectors, frame2)); % 计算预测误差并进行差分编码 differenceFrames = blockproc(frame1, [blockSize blockSize], @(block) subtractFrames(block, predictedFrames)); % 存储差分编码后的帧 writeVideo(outputVideo, differenceFrames); 其中，motionCompensation 函数实现了帧间预测算法，例如使用基于运动矢量的插值算法（Interpolation Based on Motion Vectors）或者基于前向和反向预测的双向预测算法（Bidirectional Prediction Based on Forward and Backward Predictions）。 3. 解码 最后，我们需要对压缩的视频帧进行解码，以便恢复原始视频。这可以通过将差分编码的帧解码并添加到先前的预测帧中来完成。例如： % 读入差分编码的帧并解码 differenceFrame = readFrame(inputVideo); decodedFrame = addFrames(predictedFrame, differenceFrame); % 存储解码后的帧 writeVideo(outputVideo, decodedFrame); 其中，addFrames 函数实现了解码算法，例如使用加法或者叠加算法（Addition or Overlaying）。

gst-launch播放MPEG视频

使用 gst-launch-1.0 命令可以轻松地播放 MPEG 视频。以下是一个示例命令： gst-launch-1.0 playbin uri=file:///home/user/Videos/example.mpg 该命令使用 playbin 元素来播放 MPEG 视频文件。您需要将 uri 参数设置为 MPEG 视频文件的路径。 如果您需要播放网络上的 MPEG 视频，可以将 uri 参数设置为 MPEG 视频的 URL。例如： gst-launch-1.0 playbin uri=http://example.com/video.mpg 在播放视频时，您可以使用 q 键来退出 gst-launch-1.0 命令。

ffmpeg -i in.mp4 -f mpegts \ -codec:v mpeg1video -s 960x540 -b:v 1500k -r 30 -bf 0 \ -codec:a mp2 -ar 44100 -ac 1 -b:a 128k \ out.ts

这是一个使用ffmpeg将MP4视频转换为MPEG1视频和MP2音频的命令。与上一个命令不同的是，这个命令对视频进行了更多的参数设置。具体来说，视频的分辨率被设置为960×540，比特率为1500k，帧率为30fps，无B帧。音频的采样率为44100Hz，声道数为1，比特率为128k。输出文件格式为MPEG-TS（Transport Stream）。

gst-launch播放本地MPEG视频命令

以下是一个示例命令，用于使用 gst-launch-1.0 播放本地 MPEG 视频文件： gst-launch-1.0 filesrc location=/path/to/your/video.mpg ! mpegtsdemux name=demux \ demux.video_0 ! queue ! mpegvideoparse ! decodebin ! videoconvert ! autovideosink \ demux.audio_0 ! queue ! mpegaudioparse ! decodebin ! audioconvert ! autoaudiosink 该命令使用 filesrc 元素从本地文件系统中读取 MPEG 视频文件。然后，使用 mpegtsdemux 元素将视频和音频流从 MPEG 流中分离出来。接下来，使用 decodebin 元素解码视频和音频数据，然后使用 videoconvert 和 audioconvert 元素将其转换为可用于显示和播放的格式。最后，使用 autovideosink 和 autoaudiosink 元素将视频和音频数据显示在默认视频和音频设备上。 请将 /path/to/your/video.mpg 替换为您要播放的 MPEG 视频文件的实际路径。

audio/mp4a-latm audio/mpeg android 什么意思

audio/mp4a-latm 和 audio/mpeg 都是安卓平台上的音频编码类型。 audio/mp4a-latm 是 MPEG-4 Audio 高级编码（Advanced Audio Coding，AAC）的一种封装格式，其在 MPEG-2 TS、MPEG-4和3GPP规范中都有应用。它是一种低延迟的音频编码方式，常用于实时通信场景。 audio/mpeg 是 MPEG-1 Audio Layer III（简称 MP3）的一种封装格式，它是一种有损压缩音频格式，通常用于存储和传输音乐。 在安卓平台上，audio/mp4a-latm 和 audio/mpeg 都是常用的音频编码格式，可以在 MediaCodec 中使用。需要根据具体的应用场景和需求来选择使用哪种格式。

cd=VideoWriter('C:\Users\Administrator\Desktop\new128_25\10W-5s\0\目标视频.mp4','MPEG-4');解释这句代码

这段代码使用 VideoWriter 函数创建了一个名为 cd 的视频文件对象，用于将视频数据写入磁盘文件。 具体来说，函数调用中的第一个参数 'C:\Users\Administrator\Desktop\new128_25\10W-5s\0\目标视频.mp4' 是要写入的视频文件的完整路径和文件名，其中 C:\Users\Administrator\Desktop\new128_25\10W-5s\0\ 是文件的存储路径，目标视频.mp4 是文件名，.mp4 表示文件的格式为 MPEG-4 格式。 第二个参数 'MPEG-4' 表示视频编码格式为 MPEG-4。这里指定了视频编码格式，是因为在写视频文件时需要将视频帧数据编码为指定格式的视频压缩码流，并写入文件中。

mms->wmv,asf rtsp->rmvb,rm rtmp->f4v,flv,swf HLS->mp4,mkv(webm),mov MPEG-DASH->H.264、AAC WebRTC->直播（视频聊天软件和视频会议）

你提到的是视频流传输协议和对应的视频封装格式，其中： - MMS（Microsoft Media Server）是微软开发的流媒体传输协议，可以传输音频、视频和其他多媒体数据。MMS流可以保存为WMV（Windows Media Video）或ASF（Advanced Systems Format）格式文件。 - RTSP（Real-Time Streaming Protocol）是一种实时流媒体传输协议，通常用于 IP 网络上的音频、视频和其他多媒体流传输。RTSP流可以保存为RMVB（RealMedia Variable Bitrate）或RM（RealMedia）格式文件。 - RTMP（Real-Time Messaging Protocol）是一种实时流媒体传输协议，通常用于通过 Flash 插件在 Web 上播放音频、视频和其他多媒体流。RTMP流可以保存为F4V（Flash Video）或FLV（Flash Video）格式文件，也可以以 SWF（Shockwave Flash）格式嵌入到网页中。 - HLS（HTTP Live Streaming）是一种基于 HTTP 协议的流媒体传输协议，可以实现多码率自适应流媒体播放。HLS流可以保存为MP4（MPEG-4 Part 14）、MKV（Matroska Multimedia Container）或MOV（Apple QuickTime）格式文件。 - MPEG-DASH（Dynamic Adaptive Streaming over HTTP）是一种基于 HTTP 协议的自适应流媒体传输协议，可以实现多码率自适应流媒体播放。MPEG-DASH流可以保存为H.264（Advanced Video Coding）和AAC（Advanced Audio Coding）编码的MP4格式文件。 - WebRTC（Web Real-Time Communication）是一种实时通信技术标准，包括音频、视频、数据传输等。WebRTC可用于实现视频聊天软件和视频会议等功能，对应的视频格式取决于具体的实现方式。 需要注意的是，上述流传输协议和封装格式只是其中的一部分，实际上还有很多其他的协议和格式可供选择。

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