Traceback (most recent call last): File "D:\moudle\main.py", line 54, in <module> model.fit(X_train, y_train)该怎么修改

这段代码的错误信息不够详细，无法确定具体错误所在。但是，常见的 `fit()` 方法报错原因可能包括：

1. 数据集的维度不一致；
2. 数据集中存在缺失值或异常值；
3. 数据集中的标签不是数字类型；
4. 计算资源不足，无法完成模型训练等。

因此，你可以先检查数据集的维度是否正确，是否存在缺失值或异常值，以及标签是否为数字类型。如果数据集没有问题，可以考虑减少训练集的规模，或使用更小的模型进行训练，以避免计算资源不足的问题。如果仍然无法解决问题，可以提供更详细的错误信息，我会尽力帮你解决问题。