多维贫困指数测算的stata代码

多维贫困指数（MPI）是一个综合性的指标，用于衡量人类发展的不同方面，如健康、教育和生活水平。以下是在Stata中测算MPI的代码示例：

*设置工作目录
cd "C:\Users\YourName\Documents"

*导入数据
import delimited "datafile.csv", clear

*计算MPI
gen mpi = 0

*设置mpi的维度和权重
local dim1_weight = 0.33
local dim2_weight = 0.33
local dim3_weight = 0.34

*计算每个维度的指数
gen dim1_index = (dim1_var- dim1_min)/(dim1_max-dim1_min)
gen dim2_index = (dim2_var- dim2_min)/(dim2_max-dim2_min)
gen dim3_index = (dim3_var- dim3_min)/(dim3_max-dim3_min)

*计算MPI
replace mpi = (dim1_weight*dim1_index) + (dim2_weight*dim2_index) + (dim3_weight*dim3_index)

*输出结果
list id mpi dim1_index dim2_index dim3_index, noobs

其中，`dim1_var`、`dim2_var`和`dim3_var`分别代表每个维度的变量，`dim1_min`、`dim2_min`和`dim3_min`代表每个维度的最小值，`dim1_max`、`dim2_max`和`dim3_max`代表每个维度的最大值，`dim1_weight`、`dim2_weight`和`dim3_weight`代表每个维度的权重。代码中使用了三个维度的权重，你可以根据你的数据自行更改权重。