输入上述代码之后仍报错显示：Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled1/12.py", line 9, in <module> avg_img += np.float32(img) / len(img1) NameError: name 'avg_img' is not defined，该如何处理

非常抱歉，我之前的回答有误。在您的代码中，错误是因为 `avg_img` 变量未定义，导致无法进行 `+=` 操作。为了解决这个问题，您需要在函数开始时定义 `avg_img` 变量并初始化为一个全零数组，如下所示：

import cv2
import numpy as np

def denoise(images, ksize):
    avg_img = np.zeros_like(images[0], dtype=np.float32)
    for img in images:
        blur_img = cv2.GaussianBlur(img, ksize, 0)
        avg_img += blur_img
    avg_img /= len(images)
    avg_img = np.round(avg_img).astype(np.uint8)
    return avg_img

img1 = cv2.imread('C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled1/text.png')
img2 = cv2.imread('C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled1/R-C.png')
img3 = cv2.imread('C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled1/R-C(1).png')
images = [img1, img2, img3]
ksize = (5, 5)
denoised_img = denoise(images, ksize)
cv2.imshow('Denoised Image', denoised_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在修改后的代码中，`avg_img` 变量在函数开始时定义为全零数组，并且类型为 `np.float32`。在循环中，每个图像都进行高斯模糊并累加到 `avg_img` 中。最后，`avg_img` 被除以图像数，舍入并转换为 `uint8` 类型。函数返回 `avg_img` 变量的值，并在主程序中显示去噪后的图像。