写一条python抓取网页爬虫

时间: 2023-09-21 19:09:15 浏览: 48
下面是一个简单的python爬虫代码,可以抓取网页内容: ``` import requests url = 'https://www.example.com' response = requests.get(url) html = response.content print(html) ``` 这段代码使用了 `requests` 库,通过 `requests.get()` 函数请求给定的 `url` ,并获取网页的内容。最后,使用 `print` 函数打印出获取的网页内容。 请注意,有些网站可能会阻止爬虫,在这种情况下,您可能需要设置请求头来模拟浏览器行为。
相关问题

python爬虫一万条数据

基于Python的爬虫可以帮助你获取大量的数据。要抓取一万条数据,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 导入所需的库,如requests和BeautifulSoup。 2. 发送HTTP请求获取目标网页的HTML内容。 3. 使用BeautifulSoup解析HTML内容,提取你想要的数据。 4. 循环发送多个HTTP请求,以获取更多的数据。可以使用for循环和range函数来控制循环次数。 5. 将每次获取的数据保存到一个数据结构中,如列表或字典。 6. 当达到所需的数据数量后,停止循环和请求。 请注意,在编写爬虫时,要遵守网站的使用规则和法律法规,确保不会给网站造成不好的影响。

python爬虫抓取豆瓣评论

好的,这是一个比较常见的需求,下面是一个简单的Python爬虫抓取豆瓣电影评论的示例代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 豆瓣电影评论页面URL url = 'https://movie.douban.com/subject/26794435/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P' # 请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 发送请求获取页面内容 response = requests.get(url, headers=headers) # 解析页面内容 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 获取评论内容 comments = soup.find_all('span', {'class': 'short'}) # 打印评论内容 for comment in comments: print(comment.text.strip()) ``` 以上代码会输出豆瓣电影《摔跤吧!爸爸》的前20条评论。你可以根据自己的需求修改URL和抓取评论的数量。另外请注意不要过度频繁地爬取同一网站,遵守相关法律法规和道德规范。

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