Python爬虫入门：元组tuple与网页抓取基础

"邓旭东教授的Python爬虫课程介绍了元组（tuple）的基础知识，并结合爬虫的工作原理和实践应用进行了讲解。课程涵盖了Python的基本语法、网页请求、网页解析、数据存储以及如何应对反爬策略等核心内容。" 元组（tuple）是Python中的一个内置数据结构，它用于存储有序且不可变的数据集合。与列表（list）相似，元组可以包含不同类型的元素，如整数、字符串、甚至其他元组。元组的定义通常用圆括号括起，元素之间用逗号分隔。例如： ```python my_tuple = (1, 2, 3, 4) string_tuple = ('1', '2', '3', '4') char_tuple = ('a', 'b', 'c', 'd') ``` 元组的主要特点在于其不可变性，这意味着一旦创建了元组，就不能修改其中的元素。这使得元组在某些场景下比列表更高效，比如作为函数返回值或作为字典的键。 Python爬虫工作原理涉及以下几个关键步骤： 1. 发起请求（request）：使用像`requests`库这样的工具向目标网站发送HTTP或HTTPS请求，获取网页内容。 2. 返回响应（response）：服务器接收到请求后，返回一个包含HTML或JSON等格式的响应。 3. 网页解析：使用`BeautifulSoup`等库解析HTML内容，提取所需数据。 4. 数据处理：可能需要使用正则表达式（`re`库）进行数据清洗和筛选。 5. 异常处理：使用`try...except`语句处理可能出现的错误，确保爬虫的稳定性。 6. 数据存储：将收集到的数据存储到文件或数据库中。 7. 反爬策略：包括控制访问频率、设置代理IP、模拟浏览器行为等，以避免被目标网站封禁。 在Python基础部分，课程可能涵盖变量、数据类型、条件语句、循环语句以及异常处理等概念。对于网页请求，会讲解`requests`库的使用方法，如发送GET和POST请求，处理cookies和session等。在网页解析部分，`BeautifulSoup`库将被用来解析HTML文档，查找特定的标签、属性和文本。同时，课程还会介绍如何利用`re`库进行正则表达式匹配，以提取特定模式的数据。 课程还提到了应对动态网页的方法，如抓包工具分析网络通信，以及使用`selenium`库配合浏览器（如Firefox）进行自动化测试，这对于抓取JavaScript渲染的内容非常有用。 这个课程旨在帮助初学者理解Python爬虫的基本概念和技术，通过实际操作来提升数据采集和分析的能力。