遥感图像处理：对比度增强与伪彩色合成

"遥感图像的显示和拉伸是遥感数据分析的重要环节，旨在提高图像的视觉效果和信息提取的准确性。本实验主要涵盖了四个关键部分：直方图的输出、对比度增强、伪彩色合成以及初步的遥感图像绘图。通过这些实践操作，学生能够掌握遥感图像处理的基本技巧。 1. 直方图输出： 直方图是理解遥感图像分布特性的重要工具，它可以直观地显示出图像中各个灰度级的频数。在ENVI软件中，可以通过basictools-statistics-computestatistics功能查看图像的直方图。利用interactivestretching绘制直方图，并通过window-startnewplotwindow创建新的绘图窗口，将直方图拖入其中进行保存。 2. 对比度增强： 对比度增强有助于提升图像中不同特征之间的对比，使图像细节更清晰。常见的增强方法包括线性拉伸（全局和分段）、非线性拉伸（对数、指数、直方图均衡化和直方图规定化）。在ENVI中，线性增强、分段线性增强、高斯直方图规定化、直方图均衡化和平方根增强等都有对应的模块。直方图规定化也可以通过直方图匹配实现，即用一幅图像的直方图去规定另一幅图像的直方图。 3. 伪彩色合成： 伪彩色合成是一种将多光谱图像转换为彩色图像的技术，便于人眼识别。在遥感图像中，不同波段的组合可以形成不同的颜色，从而突出不同的地物特征。例如，密度分割是根据像素值进行分割并分配不同颜色，以形成具有视觉吸引力的彩色图像。 4. 遥感制图与绘图： 遥感图像的制图涉及到地图注记的添加，如在主图像窗口的overlay-annotation中添加图名、作者名字等信息，以完善地图的规范性和可读性。这一步骤对于展示和解释遥感分析结果至关重要。 实验作业要求学生输出bhtmref.img的第三通道直方图，并对其执行密度分割，同时添加图例和作者名字（中文），以实现美观且信息完整的图像展示。 通过本实验，学生不仅能掌握遥感图像处理的基本技能，还能培养对图像特征的敏感度和审美意识，这对于后续的遥感数据分析和应用具有深远的影响。"