ENVI4.8遥感图像读取与拉伸实验详解

本篇文档是关于地理与生物信息学院2016-2017学年第一学期的遥感图像处理实验报告，主要聚焦于遥感图像的读取与拉伸操作。实验的目的包括熟悉ENVI 4.8/5.0软件的基本功能，掌握图像读取、灰度拉伸、辐射定标和大气校正等关键技术。 在实验中，首先，学生需要了解ENVI软件的基本功能模块，如如何通过File菜单的Open External File选项来直接打开Landsat 8 L1B数据，然后选择特定波段（如4、3、2波段对应红绿蓝通道）进行显示。接着，学生需要学习如何利用Mapinfo查看图像的投影、分辨率、椭球体信息以及地理和投影坐标。 关键步骤是遥感图像的灰度拉伸，以B5波段为例，通过QuickStat工具生成Band 1的亮度分布直方图，并尝试使用LinearEnhance、GaussianEnhance、EqualizationEnhance、SquareRootEnhance和InteractiveStretching等不同的拉伸方法，比较它们对图像显示的影响。每种拉伸方式都改变了图像的对比度和动态范围，以便更好地观察细节和特征。 此外，还涉及到了直方图匹配技术，这是一种将一幅图像的灰度分布映射到另一幅图像的直方图上的过程，实验中用Landsat 8 L1B的B5波段和Geoeye 2m多光谱B4波段进行了演示。这一部分旨在提高学生对图像间相似性分析的能力。 通过这些实验，学生不仅可以提升对遥感图像处理软件的操作熟练度，还能加深对遥感数据特性、辐射校准和图像增强技术的理解。整个实验设计旨在培养学生的实践能力和问题解决技巧，以应对实际遥感数据分析中的挑战。