roc曲线绘制数据需要归一化吗

时间: 2023-06-07 21:08:54 浏览: 106
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对于roc曲线的绘制，通常情况下并不需要对数据进行归一化处理。ROC曲线展示的是真正例率（TPR）和假正例率（FPR）之间的关系，这两个值通常已经在数据处理过程中进行了标准化。如果在某些特定场景下需要对数据进行归一化，那么也应该在计算TPR和FPR时进行相应的归一化处理。
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生成代码，要求用神经网络模型，对数据划分训练集，验证集，测试集，使用验证集对分类器进行调参，获取最优模型，对获得的模型，计算测试集上的Acc值，Precision值，Recall值，PR曲线，F1值，TPR值，FPR值，ROC曲线，AUC值，并对数据进行预处理。要求不能使用tensorflow

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