八数码问题python bfs

解决八数码问题的Python BFS（广度优先搜索）算法可以按照以下步骤进行：

1. 首先，定义状态表示。将八数码问题的状态表示为一个3x3的矩阵，矩阵中的每个元素表示棋盘上的一个方块，空白方块用0表示。

2. 初始化。将初始状态作为搜索的起始点，并将其设为当前状态。创建一个队列（通常是先进先出的队列）用于存储待扩展的状态。

3. 扩展状态。对当前状态进行扩展，即生成所有可能的下一步状态。通过将空白方块与相邻的方块进行交换来生成新状态。

4. 检查目标。在每次扩展状态时，检查新生成的状态是否达到了目标状态（通常是按照从左到右、从上到下的顺序排列的状态）。如果达到了目标状态，则搜索结束，找到了解决方案。

5. 更新状态。将新生成的状态添加到队列中，作为待扩展的状态。

6. 重复步骤3至5。从队列中取出下一个待扩展的状态，重复步骤3至5，直到队列为空或找到了目标状态。

7. 回溯路径。如果找到了目标状态，可以通过记录每个状态的父状态来回溯搜索路径，直到回溯到初始状态，得到解决八数码问题的移动序列。

这种广度优先搜索算法可以保证找到最短路径，但对于复杂的八数码问题可能需要较大的存储空间和计算时间。

参考链接：https://blog.csdn.net/Suyebiubiu/article/details/101194332