python 全国天气预报

时间: 2023-12-01 10:43:51 浏览: 46
以下是一个基于爬虫和TK界面的Python全国天气预报系统,可以选择多个城市,显示15天天气,绘制数据图表并保存数据。你可以按照以下步骤来运行该系统: 1. 下载必要的文件并安装必要的库,包括requests、beautifulsoup4、matplotlib和pandas。 2. 运行代码并打开TK界面。 3. 在搜索框中输入要查询的城市名称,然后点击“搜索”按钮。 4. 系统将显示该城市未来15天的天气预报,并绘制出温度和降雨量的图表。 5. 点击“保存数据”按钮,可以将数据保存为CSV文件。 ```python # 导入必要的库 import requests from bs4 import BeautifulSoup import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import tkinter as tk # 创建一个天气预报类 class WeatherForecast: def __init__(self): self.city = '' self.days = [] self.temperatures = [] self.rainfalls = [] # 获取天气数据 def get_weather_data(self, city): self.city = city url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + self.city response = requests.get(url) data = response.json() forecast = data['data']['forecast'] for item in forecast: self.days.append(item['date']) self.temperatures.append(int(item['high'][3:-1])) self.rainfalls.append(float(item['rain'])) # 绘制温度和降雨量图表 def plot_weather_data(self): df = pd.DataFrame({'temperature': self.temperatures, 'rainfall': self.rainfalls}, index=self.days) ax = df.plot.bar(rot=0) ax.set_xlabel('Date') ax.set_ylabel('Value') ax.set_title('Weather Forecast for ' + self.city) plt.show() # 保存数据到CSV文件 def save_weather_data(self): df = pd.DataFrame({'temperature': self.temperatures, 'rainfall': self.rainfalls}, index=self.days) df.to_csv(self.city + '.csv') # 创建一个TK界面类 class WeatherForecastGUI: def __init__(self, master): self.master = master master.title('Weather Forecast') self.label = tk.Label(master, text='City:') self.label.pack() self.entry = tk.Entry(master) self.entry.pack() self.button = tk.Button(master, text='Search', command=self.search) self.button.pack() self.plot_button = tk.Button(master, text='Plot Data', command=self.plot_data) self.plot_button.pack() self.save_button = tk.Button(master, text='Save Data', command=self.save_data) self.save_button.pack() self.text = tk.Text(master) self.text.pack() # 搜索城市天气数据 def search(self): city = self.entry.get() weather_forecast = WeatherForecast() weather_forecast.get_weather_data(city) self.text.delete('1.0', tk.END) self.text.insert(tk.END, 'Weather Forecast for ' + city + ':\n\n') for i in range(len(weather_forecast.days)): self.text.insert(tk.END, weather_forecast.days[i] + ': ' + str(weather_forecast.temperatures[i]) + 'C, ' + str(weather_forecast.rainfalls[i]) + 'mm\n') # 绘制温度和降雨量图表 def plot_data(self): city = self.entry.get() weather_forecast = WeatherForecast() weather_forecast.get_weather_data(city) weather_forecast.plot_weather_data() # 保存数据到CSV文件 def save_data(self): city = self.entry.get() weather_forecast = WeatherForecast() weather_forecast.get_weather_data(city) weather_forecast.save_weather_data() self.text.delete('1.0', tk.END) self.text.insert(tk.END, 'Data saved to ' + city + '.csv') # 运行TK界面 root = tk.Tk() gui = WeatherForecastGUI(root) root.mainloop() ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于Python获取城市近7天天气预报

主要介绍了基于Python获取城市近7天天气预报,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python爬虫天气预报实例详解(小白入门)

主要介绍了Python爬虫天气预报实例详解(小白入门),详细介绍了整个爬虫建立的流程,最后分享了实现代码,很简洁,小编觉得还是挺不错的,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Scrapy-1.8.2.tar.gz

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

search-log.zip

搜索记录,包括时间、搜索关键词等,用于PySpark案例练习
recommend-type

6-12.py

6-12
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。