'numpy.ndarray' object has no attribute 'values'

这个错误通常出现在你尝试使用pandas.DataFrame的values属性，而你传递给它的参数是一个numpy.ndarray对象，而不是一个pandas DataFrame对象。

你可以尝试将numpy数组转换为pandas DataFrame对象，然后再使用values属性。例如，使用`pd.DataFrame()`函数将numpy数组转换为DataFrame对象：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])

# 将numpy数组转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(arr)

# 使用values属性
print(df.values)

输出：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

或者，你也可以直接使用numpy.ndarray对象的tolist()方法将其转换为列表，然后再使用：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])

# 将numpy数组转换为列表
lst = arr.tolist()

# 使用列表
print(lst)

输出：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]