oracle执行计划参数详解

Oracle执行计划是查询优化器生成的一种表示查询执行的步骤和顺序的计划。执行计划参数是指影响查询优化器生成执行计划的参数设置。以下是一些常见的Oracle执行计划参数的详解：

1. OPTIMIZER_MODE：这个参数用于指定查询优化器的模式。常见的取值有"RULE"和"CBO"。"RULE"模式使用基于规则的优化器，而"CBO"模式使用成本基于的优化器。在大多数情况下，建议使用"CBO"模式。

2. OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ：这个参数用于调整索引扫描的成本估算。如果设置为较高的值，查询优化器更倾向于使用索引扫描。如果设置为较低的值，查询优化器更倾向于使用全表扫描。

3. OPTIMIZER_INDEX_CACHING：这个参数用于指定查询优化器对索引块的缓存命中率的估算值。较高的值表示更高的缓存命中率，较低的值表示较低的缓存命中率。

4. OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING：这个参数用于指定查询优化器对数据分布进行动态采样的级别。较高的值表示更频繁地进行动态采样，以获取更准确的统计信息。

5. OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE：这个参数用于启用或禁用不同版本的查询优化器特性。它可以影响查询优化器的行为和生成的执行计划。

这些是一些常见的Oracle执行计划参数，它们可以通过ALTER SESSION语句或在参数文件中进行设置。请注意，对于每个特定的查询，查询优化器可能会根据表的统计信息和查询条件自动选择合适的执行计划，而不需要手动调整这些参数。

相关问题

cx_oracle 执行sql语句

在使用cx_Oracle模块执行SQL语句时，可以使用Cursor对象的execute方法。在调用execute方法之前，可以使用Cursor对象的prepare方法进行预编译，这样在执行execute时就不需要再写SQL语句参数了。

要使用cx_Oracle执行SQL语句，首先需要连接到Oracle数据库。可以使用cx_Oracle.connect函数提供的参数来建立与数据库的连接。连接成功后，可以创建一个Cursor对象来执行SQL语句。可以使用Cursor对象的execute方法来执行SQL语句，传入SQL语句作为参数。

例如，要执行一条查询语句，可以使用Cursor对象的execute方法传入SQL语句作为参数，然后使用Cursor对象的fetchall方法获取查询结果。例如：

import cx_Oracle

# 建立与Oracle数据库的连接
connection = cx_Oracle.connect("username/password@localhost:1521/xe")

# 创建一个Cursor对象
cursor = connection.cursor()

# 执行SQL查询语句
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 输出查询结果
for row in results:
    print(row)

# 关闭Cursor对象和数据库连接
cursor.close()
connection.close()

以上代码演示了使用cx_Oracle模块执行SQL查询语句的基本步骤。可以根据实际需求进行修改和扩展。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [cx_Oracle使用方法](https://blog.csdn.net/weixin_42769040/article/details/81629054)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python使用cx_Oracle模块操作Oracle数据库详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38623009/12825512)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

oracle数据库参数调优

引用\[1\]和\[2\]提到了Oracle数据库的一些相关文章，但没有具体提到数据库参数调优。引用\[3\]提到了调整数据库SQL语句来提高性能的方法，但没有提到具体的数据库参数调优方法。

数据库参数调优是通过调整数据库的各种参数来提高数据库性能和优化查询执行效率的过程。在Oracle数据库中，有很多参数可以进行调整，例如缓冲区大小、共享池大小、日志缓冲区大小等。通过合理地调整这些参数，可以提高数据库的响应速度和吞吐量。

具体的数据库参数调优方法包括：
1. 监控和分析数据库性能：通过使用Oracle提供的性能监控工具，如AWR报告、ASH报告等，可以了解数据库的性能瓶颈和热点，从而有针对性地进行参数调优。
2. 调整缓冲区大小：通过增加SGA（System Global Area）的大小，可以提高数据库的缓存命中率，减少磁盘IO操作，从而提高查询性能。
3. 调整共享池大小：共享池是用于存储共享SQL和PL/SQL代码的内存区域，通过增加共享池的大小，可以减少SQL的解析次数，提高查询的执行效率。
4. 调整日志缓冲区大小：通过增加日志缓冲区的大小，可以减少日志写入磁盘的次数，提高事务的提交性能。
5. 调整并发连接数：通过增加数据库的并发连接数，可以提高数据库的并发处理能力，减少用户等待时间。

需要注意的是，数据库参数调优是一个复杂的过程，需要根据具体的数据库环境和应用需求进行调整。建议在进行参数调优之前，先备份数据库，并进行充分的测试和验证，以确保调整后的参数能够达到预期的效果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Oracle数据库参数优化参考](https://blog.csdn.net/whb123andy/article/details/16987705)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]