Oracle执行计划详解：Rowid, RecursiveSQL与优化策略

"Oracle执行计划参数解释" 在Oracle数据库中，理解执行计划是进行SQL优化的关键。执行计划展示了Oracle如何处理SQL查询，包括数据的获取、处理和返回方式。以下是一些关键的执行计划参数及其解释： 1. Rowid：行标识符 Rowid是一个物理地址，指向表中的一行数据。它由多个部分组成，每个部分对应存储位置的不同层次，使得Oracle能够快速定位到特定行。由于Rowid是唯一的，因此可以用于更新或删除特定行。在执行计划中，Rowid用于标识数据源和访问方法。 2. Recursive SQL：递归SQL 当一个SQL语句在执行过程中调用自身，如在触发器或存储过程中，就形成了递归SQL。RecursiveCalls参数记录了这种递归调用的次数。在优化过程中，应尽量减少递归，因为这可能导致性能问题和内存消耗。 3. RowSource（数据源）： 数据源描述了Oracle如何获取数据，例如全表扫描（Full Table Scans, FTS）、索引扫描（Index Scan）或连接操作（Join）。在执行计划中，数据源通常表示为操作符，如NLJ（Nested Loop Join）或HASH JOIN。 4. Predicate（谓词）： 谓词是指SQL查询中的条件，如WHERE子句中的表达式。执行计划中的Predicate部分列出了Oracle在执行查询时使用的具体条件，以及这些条件在哪个阶段应用。 5. Driving Table（驱动表）： 驱动表是在连接操作中决定数据流方向的表，即外部表（OuterTable）。它决定了哪个表的数据先被访问，其他表的数据则根据驱动表的结果进行匹配。选择合适的驱动表可以显著影响查询性能。 6. Probed Table（探测表）： 探测表是连接操作中的内部表（InnerTable），其数据根据驱动表的结果进行筛选。在执行计划中，Probed Table通常表示连接操作的具体细节，包括被探测的索引和访问方法。 7. Concatenated Index（组合索引）： 组合索引是包含多个列的索引，创建时指定了索引的顺序，如`CREATE INDEX idx_empnemp ON emp (col1, col2)`。在查询中，如果只匹配前导列（Leading Column，如col1），Oracle仍能利用该索引，但如果只匹配非前导列，索引可能无法有效利用。 8. Selectivity（选择性）： 选择性衡量了SQL查询中条件的过滤效果，即满足条件的行数占总行数的比例。选择性越高，过滤作用越大，索引的效率通常也更高。Oracle会基于选择性估算查询的返回行数，从而优化执行计划。 9. Full Table Scans (FTS)： 全表扫描意味着Oracle将读取表中的所有数据块来满足查询，无论是否有WHERE子句。虽然FTS在某些情况下可能是最优的选择，但通常它会带来较高的I/O成本，尤其是在大数据量的表上。 执行计划的分析有助于识别潜在的性能瓶颈，通过调整索引、优化连接策略和减少递归调用来提升SQL查询的效率。在优化过程中，了解这些参数及其相互作用对于提升Oracle数据库的整体性能至关重要。