在上述代码中将计算IDF值部分的公式改为log(语料库中所有词语的频数之和/给定词ti在语料库中的总频数)
时间: 2024-03-15 11:46:06 浏览: 17
好的,您的问题是如何将计算IDF值部分的公式改为log(语料库中所有词语的频数之和/给定词ti在语料库中的总频数)。
在原有的公式中,IDF值的计算方式为log(语料库中文档总数/包含词语ti的文档数+1)。这个公式的意义是为了惩罚出现频率高的词语,使得它们的IDF值更低,因为它们对于区分文档的作用不大。
而现在您提出的公式中,IDF值的计算方式为log(语料库中所有词语的频数之和/给定词ti在语料库中的总频数)。这个公式的意义是为了考虑所有词语的出现频率,并且惩罚出现频率高的词语,使得它们的IDF值更低,因为它们对于区分文档的作用不大。
具体的实现方法是,在计算IDF值的时候,将语料库中所有词语的频数之和作为分母,将给定词ti在语料库中的总频数作为分子,然后取对数即可。代码示例如下:
```
import math
def idf(word, corpus):
"""
计算单词的IDF值
:param word: 给定的单词
:param corpus: 语料库,包含多个文档
:return: IDF值
"""
doc_num = len(corpus)
doc_freq = sum(1 for doc in corpus if word in doc)
return math.log(sum(len(doc) for doc in corpus) / doc_freq, 10)
```
这样即可得到使用log(语料库中所有词语的频数之和/给定词ti在语料库中的总频数)公式计算IDF值的代码实现。