将这些代码与我发的代码结合
时间: 2023-08-06 19:10:57 浏览: 172
好的,我们可以尝试将你发的代码与ChitGPT结合起来,使其变成一个可以与用户进行对话的AI。首先,我们需要先安装必要的库,包括transformers和torch。可以使用以下命令进行安装:
```
pip install transformers
pip install torch
```
接下来,我们需要导入必要的库和模型,代码如下:
```python
import torch
from transformers import ChatTokenizer, ChatGPT2
model_path = "model/chitgpt"
tokenizer = ChatTokenizer.from_pretrained(model_path)
model = ChatGPT2.from_pretrained(model_path)
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
model.to(device)
```
这里的`model_path`是指ChitGPT的模型路径,可以根据实际情况进行修改。然后,我们可以定义一个函数来与用户进行对话,代码如下:
```python
def chat_with_ai():
print("AI: 你好,请问有什么可以帮助你的吗?输入exit退出")
while True:
user_input = input("User: ")
if user_input.lower() == "exit":
break
# 将用户输入转换为模型输入的格式
input_ids = tokenizer.encode(user_input + tokenizer.eos_token, return_tensors="pt").to(device)
# 使用模型生成回复
reply_ids = model.generate(input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
# 将生成的回复转换为人类可读的格式
reply = tokenizer.decode(reply_ids.squeeze(), skip_special_tokens=True)
print("AI:", reply)
```
在这个函数中,我们首先输出一个问候语,并且进入一个循环。在循环中,我们读取用户的输入,将其转换为模型输入的格式,并且使用模型生成回复。最后,我们将生成的回复输出给用户。
然后,我们可以调用这个函数来与AI进行对话,代码如下:
```python
chat_with_ai()
```
这样,我们就可以将你发的代码与ChitGPT结合起来,使其变成一个可以与用户进行对话的AI了。
阅读全文