QByteArray*转为cv::Mat

将 QByteArray 转换为 cv::Mat 的步骤如下：

1. 将 QByteArray 转换为 std::string：

std::string data(qByteArrayData, qByteArraySize);

2. 将 std::string 转换为 cv::Mat：

cv::Mat mat = cv::imdecode(cv::Mat(1, data.size(), CV_8UC1, (void*)data.data()), cv::IMREAD_UNCHANGED);

这里使用了 OpenCV 的 imdecode 函数，将二进制数据解码为图像数据。需要注意的是，如果 QByteArray 存储的是 RGB 或者 RGBA 数据，需要在转换之前将其转换为 BGR 或者 BGRA 格式。

相关问题

C++ cv::imdecode怎么把QByteArray转成cv::Mat

要使用cv::imdecode将QByteArray转换为cv::Mat，你可以按照以下步骤进行操作：

首先，将QByteArray转换为cv::Mat的字节数组。你可以使用.data()方法获取QByteArray的指针，并使用.size()方法获取字节数组的大小。

然后，使用cv::imdecode函数将字节数组转换为cv::Mat。cv::imdecode函数接受一个const cv::InputArray类型的参数，你可以将字节数组传递给该参数。

下面是示例代码：

// 假设你有一个QByteArray对象名为byteArray
QByteArray byteArray;
// 先将QByteArray转换为cv::Mat的字节数组
std::vector<uchar> byteArrayVec(byteArray.begin(), byteArray.end());

// 使用cv::imdecode将字节数组转换为cv::Mat
cv::Mat cvMat = cv::imdecode(byteArrayVec, cv::IMREAD_COLOR);

这将把QByteArray转换为cv::Mat，并将其存储在cvMat变量中。请注意，这里假设QByteArray中包含的是图像数据，并且使用cv::IMREAD_COLOR参数将其解码为彩色图像。如果你的QByteArray包含的是灰度图像数据，你可以使用cv::IMREAD_GRAYSCALE参数。

引用提供了另一种使用cv::imencode将cv::Mat转换为QByteArray的方法，你可以参考该方法对代码进行修改，以实现你的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [QImage和cv::Mat互转图片出错问题解决](https://blog.csdn.net/qq_58133010/article/details/128819894)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Qt种的数据类型转换（一）](https://blog.csdn.net/weixin_39975436/article/details/105249223)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

C++ QByteArray转cv::mat

要将 `QByteArray` 转换为 `cv::Mat` 对象，你可以使用以下代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <QByteArray>

cv::Mat qByteArrayToMat(const QByteArray& byteArray, int width, int height, int channels) {
    cv::Mat image(height, width, CV_MAKETYPE(CV_8U, channels));
    std::memcpy(image.data, byteArray.data(), byteArray.size() * sizeof(uchar));
    return image;
}

这个函数将一个 `QByteArray` 对象作为输入，以及图像的宽度、高度和通道数。它创建一个 `cv::Mat` 对象，并将 `QByteArray` 的数据复制到该对象的数据指针中。然后，你可以使用这个 `cv::Mat` 对象进行进一步的图像处理。需要注意的是，这里假设 `QByteArray` 中的数据是按照 OpenCV 的要求进行排列的。如果数据排列方式不同，你可能需要进行额外的转换操作。