对图像进行霍夫曼编码matlab的完整代码

以下是对图像进行霍夫曼编码的完整MATLAB代码：

% 1. 读取图像并将其转换为灰度图像
img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

% 2. 计算图像像素值的频率
freq = imhist(gray_img);

% 3. 构建霍夫曼树
tree = hufftree(freq);

% 4. 生成霍夫曼码表
code = huffwork(tree);

% 5. 对图像进行编码
encoded_img = huffenco(gray_img(:), code);

% 6. 将编码后的数据存储到文件中
fid = fopen('encoded_img.bin', 'w');
fwrite(fid, encoded_img, 'ubit1');
fclose(fid);

% 7. 读取编码后的数据并进行解码
fid = fopen('encoded_img.bin', 'r');
encoded_img = fread(fid, inf, 'ubit1');
fclose(fid);
decoded_img = huffmandeco(encoded_img, code);

% 8. 将解码后的数据转换为图像并显示
decoded_img = reshape(decoded_img, size(gray_img));
imshow(decoded_img);

需要注意的是，在解码时需要使用相同的霍夫曼码表进行解码。在上述代码中，我们假设编码后的数据存储在名为`encoded_img.bin`的文件中，解码后的图像将显示在MATLAB中。