如何修改：tf.placeholder() is not compatible with eager execution.

在 TensorFlow 2.0 中，tf.placeholder() 已经被移除了，因为它与 eager execution 不兼容。相反，您可以使用 tf.Variable() 或 tf.constant() 来创建张量，它们都可以在 eager execution 模式下使用。如果您需要一个可变的占位符，可以使用 tf.TensorShape() 来创建一个形状为 None 的张量，然后使用 tf.Variable() 来初始化它。例如：

import tensorflow as tf

x = tf.Variable(tf.TensorShape([None, 10]), dtype=tf.float32)

这将创建一个形状为 [None, 10] 的张量，其中第一个维度是可变的。您可以在需要时使用 x.assign() 来更新它的值。