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mpiexec -np 4 python mpirun_main.py在哪里运行这个代码

时间: 2024-06-04 21:08:28 浏览: 217

使用 mpi4py 并行实现粒子群优化算法_Python_代码_下载

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使用 MPI（通过 mpi4py python 包）使用主从实现模型在多个节点上并行化粒子群优化算法的代码。被粒子群优化算法最小化的目标函数是 Alpine 1 函数，它通过引入 0.1 秒的暂停而人为地变得昂贵。设置并行化的主从模型有两种类型的节点。系统中只有一个主节点，其余进程为从节点。因此，有两种指令，一种在主节点上运行，另一种在从节点上运行。当 rank=0 时，主节点的指令被执行，所有其他 rank 的节点都执行从指令，如代码所示。请注意，所有节点上的代码文件应以相同的名称保存在同一位置。例如，我将它保存parPSO.py在所有节点上的 Documents 目录中。运行说明在主节点终端执行以下命令： mpiexec -f machinefile -n 3 python Documents/parPSO.py 上述命令用于在 3 个节点（1 个主节点，2 个从节点）上运行并行化 PSO。

这个命令需要在支持 MPI 的环境中运行，例如使用 MPI 实现的并行计算集群或者云平台。如果您在本地电脑上想要尝试运行 MPI 代码，可以安装一些支持 MPI 的软件包，例如 MPICH 或 Open MPI，并且设置好相应的环境变量和配置。具体的操作方法可以参考相应的软件包文档。如果您已经在支持 MPI 的环境中，进入包含 `mpirun_main.py` 的目录，然后执行 `mpiexec -np 4 python mpirun_main.py` 命令即可运行代码。这个命令会启动 4 个进程，每个进程都会执行 `mpirun_main.py` 中的代码，实现并行计算。

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