请编写按这一方法计算π值的并行程序并调试运行。任意生成3个正数，以这3个正数为边长可以围成一个钝角三角形的概率π也与有关，这个概率为（π-2)/4，设这三个正数为xy,z，设x≤y≤z,对于每一个确定的z，则必须满足 x+y>z, x²+y²<z²容易证明这两个式子即为以这3个正数为边长可以围成一个钝角三角形的充要条件。

以下是一个基于MPI的并行程序计算π值：

from mpi4py import MPI
import random

comm = MPI.COMM_WORLD
rank = comm.Get_rank()
size = comm.Get_size()

n = 1000000  # 每个进程生成的点数
count = 0  # 记录每个进程生成的落在钝角三角形内的点数

for i in range(n):
    x = random.uniform(0, 1)
    y = random.uniform(0, 1)
    z = random.uniform(0, 1)
    if x + y > z and x**2 + y**2 < z**2:  # 判断是否在钝角三角形内
        count += 1

total_count = comm.reduce(count, op=MPI.SUM, root=0)  # 所有进程的点数求和

if rank == 0:
    pi = (total_count / (n * size)) * ((1 - 2/π) / 4)  # 计算π值
    print("π = ", pi)

首先，每个进程生成n个随机点，并判断其是否在钝角三角形内。然后，使用MPI的reduce操作将所有进程的点数求和，并在rank为0的进程中计算π值。

可以通过以下命令在4个进程上运行程序：

mpiexec -n 4 python mpi_pi.py

需要注意的是，由于随机点的生成是随机的，每次运行程序得到的π值可能会略有不同。