请编写按这一方法计算π值的并行程序并调试运行 任意生成3个正数，以这3个正数为边长可以围成一个钝角三角形的概率π也与有关，这个概率为（π-2)/4，设这三个正数为xy,z，设x≤y≤z,对于每一个确定的z，则必须满足 x+y>z, x²+y²<z²容易证明这两个式子即为以这3个正数为边长可以围成一个钝角三角形的充要条件。。

以下是一个基于 MPI 的并行程序，用于计算π值：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <mpi.h>

int main(int argc, char* argv[]) {
    int rank, size, i, j, k, count = 0, total_count = 0;
    double x, y, z, pi;
    MPI_Init(&argc, &argv);
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
    srand(rank);

    for (i = rank; i < size; i++) {
        for (j = 0; j < size; j++) {
            for (k = 0; k < size; k++) {
                x = (double)rand() / RAND_MAX;
                y = (double)rand() / RAND_MAX;
                z = (double)rand() / RAND_MAX;
                if (x <= y && y <= z && x + y > z && x * x + y * y < z * z) {
                    count++;
                }
            }
        }
    }

    MPI_Reduce(&count, &total_count, 1, MPI_INT, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD);

    if (rank == 0) {
        pi = ((double)total_count / (double)(size * size * size)) * (M_PI - 2) / 4.0;
        printf("π ≈ %lf\n", pi);
    }

    MPI_Finalize();
    return 0;
}

该程序使用了 MPI 库来进行并行计算。每个进程都会生成一组随机数，并计算符合条件的三角形数量。然后使用 `MPI_Reduce` 函数将各个进程的计数值相加，最后由进程 0 来计算π值并输出结果。

需要注意的是，程序中的随机数生成方式并不是最优的，并且并行计算的效率也可能受到数据分布不均匀的影响。但这个程序可以作为一个简单的示例来演示 MPI 的使用方法。