void SSTF() { printf("最短寻道 SSTF(从%d号磁道开始）\n",kai); printf("----------------------------------------------------\n"); printf("被访问的下一个磁道\t\t\t磁道号移动距离\n"); int k;//记录最近的磁道号 int su;//记录当前磁头所在位置 int shortest; //记录最短的距离 int s2[100]; ///用来记录路径的数组 memset(visit,1,sizeof(visit));//数组初始化为1 ，表示所有磁道都未被访问 su=kai; sum=0; for(int i=0;i<num;i++){ shortest=MAX; for(int j=0;j<num;j++){ //比较得出最近的磁道 if(visit[j]){ if(fabs(su-s[j])<shortest){ shortest=fabs(su-s[j]); k=j; } } } s1[i]=shortest;//记录移动的距离 su=s[k]; //跟踪当前磁头所在位置 visit[k]=0; //标记已访问 s2[i]=s[k]; //记录路径 } for(int i=0;i<num;i++){ sum=s1[i]+sum; }

这段代码实现的是最短寻道时间优先算法（SSTF），该算法是一种磁盘调度算法，其主要思想是优先访问距离当前磁头最近的磁道，以达到最小化寻道时间的目的。

具体实现过程如下：

1. 初始化visit数组为1，表示所有的磁道都未被访问过。
2. 初始化su为起始磁道号kai，sum为0。
3. 循环遍历所有的磁道，每次找到距离当前磁头最近的未被访问的磁道，并记录下该磁道的下标k、磁头移动的距离shortest、当前磁头位置su、已经访问过的磁道标记visit以及路径记录数组s2。
4. 计算磁头移动的距离shortest，并将其保存到s1数组中。
5. 更新当前磁头位置su为s[k]，将visit[k]标记为0，表示该磁道已经被访问过，将s[k]记录到路径记录数组s2中。
6. 循环结束后，s1数组中保存了磁头移动的距离，s2数组中保存了访问的路径，sum为磁头移动的总距离。

需要注意的是，在SSTF算法中，磁头的移动方向是根据当前磁头位置和未访问的磁道位置来动态确定的，因此，在实际的算法实现中，需要根据当前磁头位置和未访问的磁道位置来计算磁头移动的距离，并选择距离最近的磁道进行访问。

相关问题

c语言磁盘调度算法:最短寻道时间优先(sstf)

最短寻道时间优先(SSTF)是一种常用的磁盘调度算法，它可以有效减少磁头的寻道时间，提高磁盘的读写效率。

SSTF算法的原理是选择距离当前磁头位置最近的磁道进行访问，以使磁头移动的距离尽可能地缩短。当有新的访问请求时，系统会根据当前磁头位置和其他请求的位置来确定下一个访问的磁道。通过不断地选择距离最近的磁道进行访问，可以尽快地完成所有的磁盘访问请求。

SSTF算法的优点是能够最大程度地减少平均寻道时间，提高了磁盘的读写效率。它相对于其他调度算法来说，更能够减少磁头的移动，从而降低了磁盘访问延迟，提高了系统的响应速度。

然而，SSTF算法的缺点也是比较明显的。由于SSTF算法总是先满足最近的请求，可能会造成较远位置的请求长时间得不到处理，从而影响了整体的磁盘访问效率。另外，SSTF算法对于随机请求并不适用，因为在这种情况下难以判断何时应该进行磁盘的访问操作。

总的来说，最短寻道时间优先(SSTF)是一种有效的磁盘调度算法，可以通过最小化磁头的移动来提高磁盘的读写效率，但是在某些特定情况下可能会出现效率不高的问题。

利用先来先服务FCFS，最短寻道时间优先SSTF，SCAN和循环SCAN算法模拟磁道访问过程， 模拟四种算法的磁道访问过程，给出每个磁道访问的磁头移动距离， 输入：磁道个数n和磁道访问序列，开始磁道号m和磁头移动方向（对SCAN和循环SCAN算法有效），算法选择1-FCFS，2-SSTF，3-SCAN，4-循环SCAN，输出：每种算法的平均寻道长度，用Java实现

好的，我会尽力回答你的问题。这是一个关于磁盘调度算法的问题，需要实现四种算法并计算它们的平均寻道长度。下面是一个 Java 实现的示例代码：

import java.util.*;

public class DiskScheduling {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
        
        // 输入磁道个数n和磁道访问序列
        System.out.print("请输入磁道个数n：");
        int n = scan.nextInt();
        System.out.print("请输入磁道访问序列，以空格分隔：");
        int[] requests = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            requests[i] = scan.nextInt();
        }
        
        // 输入开始磁道号m和磁头移动方向
        System.out.print("请输入开始磁道号m：");
        int m = scan.nextInt();
        System.out.print("请输入磁头移动方向（1表示向内，-1表示向外）：");
        int direction = scan.nextInt();
        
        // 选择算法
        System.out.print("请选择磁盘调度算法（1-FCFS，2-SSTF，3-SCAN，4-循环SCAN）：");
        int algorithm = scan.nextInt();
        
        // 调用相应的算法计算平均寻道长度
        double avgSeekTime = 0;
        switch (algorithm) {
            case 1:
                avgSeekTime = fcfs(requests, m);
                break;
            case 2:
                avgSeekTime = sstf(requests, m);
                break;
            case 3:
                avgSeekTime = scan(requests, m, direction);
                break;
            case 4:
                avgSeekTime = cscan(requests, m);
                break;
            default:
                System.out.println("输入错误，请重新输入！");
                return;
        }
        
        // 输出平均寻道长度
        System.out.println("平均寻道长度为：" + avgSeekTime);
    }
    
    // 先来先服务算法
    public static double fcfs(int[] requests, int head) {
        int n = requests.length;
        int distance = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            distance += Math.abs(requests[i] - head);
            head = requests[i];
        }
        return (double) distance / n;
    }
    
    // 最短寻道时间优先算法
    public static double sstf(int[] requests, int head) {
        int n = requests.length;
        int[] visited = new int[n];
        Arrays.fill(visited, 0);
        int distance = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int minDistance = Integer.MAX_VALUE;
            int index = 0;
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (visited[j] == 0 && Math.abs(requests[j] - head) < minDistance) {
                    minDistance = Math.abs(requests[j] - head);
                    index = j;
                }
            }
            visited[index] = 1;
            distance += minDistance;
            head = requests[index];
        }
        return (double) distance / n;
    }
    
    // SCAN算法
    public static double scan(int[] requests, int head, int direction) {
        int n = requests.length;
        Arrays.sort(requests);
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (requests[i] > head) {
                index = i;
                break;
            }
        }
        int distance = 0;
        if (direction == 1) {
            if (index != 0) {
                for (int i = index - 1; i >= 0; i--) {
                    distance += head - requests[i];
                    head = requests[i];
                }
            }
            distance += head;
            head = 0;
            for (int i = index; i < n; i++) {
                distance += requests[i] - head;
                head = requests[i];
            }
        } else {
            if (index != n) {
                for (int i = index; i < n; i++) {
                    distance += requests[i] - head;
                    head = requests[i];
                }
            }
            distance += 2 * (n - index) * head;
            head = n - 1;
            for (int i = index - 1; i >= 0; i--) {
                distance += head - requests[i];
                head = requests[i];
            }
        }
        return (double) distance / n;
    }
    
    // 循环SCAN算法
    public static double cscan(int[] requests, int head) {
        int n = requests.length;
        Arrays.sort(requests);
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (requests[i] > head) {
                index = i;
                break;
            }
        }
        int distance = 0;
        if (index != 0) {
            for (int i = index - 1; i >= 0; i--) {
                distance += head - requests[i];
                head = requests[i];
            }
        }
        distance += head;
        head = n - 1;
        for (int i = n - 1; i >= index; i--) {
            distance += head - requests[i];
            head = requests[i];
        }
        distance += head;
        return (double) distance / n;
    }
}

以上代码实现了四种算法，分别是先来先服务算法（FCFS）、最短寻道时间优先算法（SSTF）、SCAN算法和循环SCAN算法。在输入磁道个数、磁道访问序列、开始磁道号和磁头移动方向后，可以选择相应的算法计算平均寻道长度。

其中，FCFS算法和SSTF算法比较简单，直接按照请求的顺序处理即可，计算距离时需要加上磁头移动的距离。SCAN算法和循环SCAN算法需要先将请求按照磁道号排序，然后根据磁头移动方向和当前磁头所在位置确定扫描的顺序。计算距离时需要考虑磁头的移动方向，以及到达边界时的特殊情况。最后，将计算出的总距离除以磁道个数，即可得到平均寻道长度。

希望这个代码能够解决你的问题，如果还有其他疑问，请随时提出。