YOLOv7中的RepConv
时间: 2024-06-05 22:12:27 浏览: 211
YOLOv7预训练模型
RepConv是YOLOv7中的一种卷积操作,它是一种可重复卷积(repeated convolution)的方式。在YOLOv7中,RepConv被用来替代常规的卷积操作,以提高模型的效率和准确率。RepConv的实现方式是在一个卷积层中使用多个小的卷积核,这些小的卷积核可以重复使用,并且可以根据需要进行扩展。这种方式可以减少模型参数和计算量,同时可以提高模型的感受野和特征提取能力。
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