pandas库怎么读txt文件

可以使用pandas库中的read_csv()函数来读取txt文件。只需要指定文件名、分隔符和列名等参数即可。

例如，如果我们有一个名为example.txt的文本文件，其中数据以逗号分隔，没有列名，可以使用以下代码读取：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('example.txt', sep=',', header=None)
print(data)

其中，`sep=','`指定了分隔符为逗号，`header=None`表示文件中没有列名，读取的结果会被存储到DataFrame对象`data`中，最后使用`print()`函数输出结果。

如果txt文件中包含了列名，可以将`header`参数设置为`0`，并将`names`参数设置为一个包含列名的列表，例如：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('example.txt', sep=',', header=0, names=['col1', 'col2', 'col3'])
print(data)

其中，`header=0`表示文件中第一行是列名，`names=['col1', 'col2', 'col3']`指定了三列的列名。