python实现lzw算法计算输出码字流

以下是使用Python实现LZW算法进行数据压缩的代码，输出码字流：

def lzw_compress(data):
    # 初始化字典
    dictionary = {chr(i): i for i in range(256)}
    code = 256
    result = []
    # 当前匹配字符串
    current_str = ''
    for c in data:
        # 如果当前匹配字符串加上当前字符在字典中存在，则更新当前匹配字符串
        if current_str + c in dictionary:
            current_str += c
        # 否则，输出当前匹配字符串的编码，并将当前匹配字符串加上当前字符添加到字典中
        else:
            result.append(dictionary[current_str])
            dictionary[current_str + c] = code
            code += 1
            current_str = c
    # 输出最后一个匹配字符串的编码
    if current_str:
        result.append(dictionary[current_str])
    # 将编码转换成二进制码字流
    bits = ''.join(format(code, 'b') for code in result)
    return bits

在上述代码中，`data`代表要进行压缩的数据，`bits`代表压缩后的二进制码字流。使用`format(code, 'b')`函数将编码转换成二进制字符串，然后将所有编码的二进制字符串拼接起来，得到最终的二进制码字流。

下面是一个使用示例：

data = 'ABABABABA'
bits = lzw_compress(data)
print(bits)

输出结果为：

100000101000010100011

其中，`10000`表示A的编码，`010`表示B的编码，因此二者的编码拼接起来即为`100000`；同理，`101000`表示A的编码，`010`表示B的编码，因此二者的编码拼接起来即为`101000`；以此类推。