flinksql批处理用row_number

在Flink SQL中，批处理使用ROW_NUMBER函数来对数据进行编号。ROW_NUMBER函数用于为每一行数据分配一个唯一的编号，这个编号可以作为数据的排序依据或者用于分页操作。在批处理中，ROW_NUMBER函数可以用于将数据按照指定的排序规则进行编号，并且可以根据需要对数据进行筛选或者分组。

使用ROW_NUMBER函数的语法如下：

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column1, column2, ...)

其中，ORDER BY子句用于指定排序的列，可以指定多个列进行排序。使用ROW_NUMBER函数后，每一行数据都会被赋予一个唯一的编号。

通过使用ROW_NUMBER函数，可以方便地对批处理数据进行排序和分页操作。但是需要注意的是，ROW_NUMBER函数在处理大规模数据时可能会影响性能。因此，在使用时需要根据实际情况进行评估和优化，以确保程序的性能和效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [sqlServer使用ROW_NUMBER时不排序的解决方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38606169/14834301)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Flink SQL 批处理使用HOP详解](https://blog.csdn.net/Scapel/article/details/115251669)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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