"randga": { "test_dataset_path": "../data/cave/randga25/test.npz", "scene_id": 0, "result_dir": "results/cave/randga25", "model_path": "saved_models/icvl/randga55/pretrained/experiment_0/models/epoch_92", }, }

时间: 2023-07-19 10:54:21 浏览: 56
这段代码是什么意思? 这段代码是一个 JSON 格式的配置文件,其中包含了一个名为 "randga" 的场景的配置信息,包括: - "test_dataset_path":该场景的测试数据集路径; - "scene_id":该场景的 ID; - "result_dir":结果保存的目录; - "model_path":使用的模型路径。
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PermissionError: [Errno 13] Permission denied: './prepare_dataset'

PermissionError: [Errno 13 Permission denied: './prepare_dataset'是一个权限错误,意味着你在尝试访问或打开'./prepare_dataset'文件时被拒绝了访问权限。这个错误通常是由于以下几种情况引起的: 1. 文件不存在或被占用:请确保'./prepare_dataset'文件存在,并且没有被其他程序占用。如果文件不存在,你需要找到相应的文件;如果文件被占用,你可以尝试关闭占用该文件的程序。 2. 权限限制:在Windows系统中,有时需要以管理员身份运行终端或修改文件权限。你可以尝试以管理员身份运行终端,并使用以下命令更改文件权限:chmod -R 777 path(将path替换为文件路径)。 3. 打开了文件夹:请确保你打开的是一个文件而不是一个文件夹。如果是文件夹,请检查是否存在其他具有相同名称的文件。 根据上述解决方案,你可以逐一检查并排除以上可能的原因来解决该错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [解决PermissionError: [Errno 13] Permission denied: ‘./data\\train-labels.idx1-ubyte](https://blog.csdn.net/m0_61385981/article/details/124309779)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [PermissionError: [Errno 13] Permission denied: ‘result/faster_resnet50_fpn_1000.json](https://blog.csdn.net/fangweijiex/article/details/123384506)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'dataSet_path/train.txt'

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'dataSet_path/train.txt' 表示找不到文件或目录。这个错误可能有以下几个原因: 1. 目录下没有这个文件:确保所指定的文件存在于指定的目录中。 2. 文件路径错误:检查文件路径是否正确,包括文件名、文件夹名称和路径格式。 3. 文件名拼写错误:确认文件名的拼写是否正确,包括大小写和任何特殊字符。 4. 文件被移动或删除:如果文件被移动或删除,那么在指定的路径下将找不到该文件。 请检查以上原因,并确保文件存在于正确的路径中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [已解决FileNotFoundError: [Errno 2] o such file or directory: ‘c:1\Users1132281LDowmloadsllipo.xlsx...](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/127835738)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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介绍一下以下代码的逻辑 # data file path train_raw_path='./data/tianchi_fresh_comp_train_user.csv' train_file_path = './data/preprocessed_train_user.csv' item_file_path='./data/tianchi_fresh_comp_train_item.csv' #offline_train_file_path = './data/ccf_data_revised/ccf_offline_stage1_train.csv' #offline_test_file_path = './data/ccf_data_revised/ccf_offline_stage1_test_revised.csv' # split data path #active_user_offline_data_path = './data/data_split/active_user_offline_record.csv' #active_user_online_data_path = './data/data_split/active_user_online_record.csv' #offline_user_data_path = './data/data_split/offline_user_record.csv' #online_user_data_path = './data/data_split/online_user_record.csv' train_path = './data/data_split/train_data/' train_feature_data_path = train_path + 'features/' train_raw_data_path = train_path + 'raw_data.csv' #train_cleanedraw_data_path=train_path+'cleanedraw_data.csv' train_subraw_data_path=train_path+'subraw_data.csv' train_dataset_path = train_path + 'dataset.csv' train_subdataset_path=train_path+'subdataset.csv' train_raw_online_data_path = train_path + 'raw_online_data.csv' validate_path = './data/data_split/validate_data/' validate_feature_data_path = validate_path + 'features/' validate_raw_data_path = validate_path + 'raw_data.csv' #validate_cleaneraw_data_path=validate_path+'cleanedraw_data.csv' validate_dataset_path = validate_path + 'dataset.csv' validate_raw_online_data_path = validate_path + 'raw_online_data.csv' predict_path = './data/data_split/predict_data/' predict_feature_data_path = predict_path + 'features/' predict_raw_data_path = predict_path + 'raw_data.csv' predict_dataset_path = predict_path + 'dataset.csv' predict_raw_online_data_path = predict_path + 'raw_online_data.csv' # model path model_path = './data/model/model' model_file = '/model' model_dump_file = '/model_dump.txt' model_fmap_file = '/model.fmap' model_feature_importance_file = '/feature_importance.png' model_feature_importance_csv = '/feature_importance.csv' model_train_log = '/train.log' model_params = '/param.json' val_diff_file = '/val_diff.csv' # submission path submission_path = './data/submission/submission' submission_hist_file = '/hist.png' submission_file = '/tianchi_mobile_recommendation_predict.csv' # raw field name user_label = 'user_id' item_label = 'item_id' action_label = 'behavior_type' user_geohash_label='user_geohash' category_label='item_category' action_time_label='time' probability_consumed_label = 'Probability' # global values consume_time_limit = 15 train_feature_start_time = '20141119' train_feature_end_time = '20141217' train_dataset_time = '20141218' #train_dataset_end_time = '20141218' validate_feature_start_time = '20141118' validate_feature_end_time = '20141216' validate_dataset_time = '20141217' #validate_dataset_end_time = '20160514' predict_feature_start_time = '20141120' predict_feature_end_time = '20141218' predict_dataset_time = '20141219' #predict_dataset_end_time = '20160731'

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