Plotly画天气风向雷达图动态展示

要实现Plotly画天气风向雷达图动态展示，可以按照以下步骤进行：

1. 准备数据：需要准备风向和风速数据，以及时间序列数据。

2. 创建雷达图：使用Plotly的图表库，创建一个雷达图。

3. 添加数据：将准备好的数据添加到雷达图中，可以使用Plotly的图表库中的add_trace()方法。

4. 设置动态效果：使用Plotly的动态效果库，设置动态效果，实现雷达图的动态展示。

代码示例：

import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots

# 准备数据
wind_direction = [30, 60, 90, 120, 150, 180, 210, 240, 270, 300, 330, 360]
wind_speed = [5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60]
time_series = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 创建雷达图
fig = make_subplots(rows=1, cols=1, specs=[[{'type': 'polar'}]])

# 添加数据
for i in range(len(time_series)):
    fig.add_trace(
        go.Scatterpolar(
            r=wind_speed,
            theta=wind_direction,
            mode='markers',
            marker=dict(
                size=10,
                color='blue'
            ),
            subplot='polar',
            name='Wind Speed'
        ),
        row=1, col=1
    )

# 设置动态效果
fig.update_layout(
    updatemenus=[dict(
        type='buttons',
        showactive=False,
        buttons=[dict(
            label='Play',
            method='animate',
            args=[None, dict(
                frame=dict(duration=100, redraw=True),
                fromcurrent=True,
                transition=dict(duration=0)
            )]
        ),
            dict(
                label='Pause',
                method='animate',
                args=[[None], dict(
                    frame=dict(duration=0, redraw=False),
                    mode='immediate',
                    transition=dict(duration=0)
                )]
            )]
    )]
)

# 显示图表
fig.show()

运行以上代码，就可以看到动态展示的天气风向雷达图了。