我需要一段python程序：打开指定的数据文本文件（SOLFSMY.TXT），跳过非数据部分（即文件 头），读取第一列（代表年）、第二列（代表当年第几天）、第四列（代表 太阳辐射）数据。计算太阳辐射数据的27天滑动平均值，最后 将这四组数据写入新文件并按年份进行保存，即每年一个文件。

你可以尝试以下的程序：

import pandas as pd
import os

# 设置数据文件名和路径
file_name = "SOLFSMY.TXT"
file_path = os.path.join(os.getcwd(), file_name)

# 读入数据文件，跳过头部信息
df = pd.read_csv(file_path, skiprows=10, delimiter="\s+")

# 选择需要的列
df = df.iloc[:, [0, 1, 3]]

# 计算每年的太阳辐射27天滑动平均值
df['rolling_mean'] = df.iloc[:, 2].rolling(window=27).mean()

# 将年份转换为整型
df.iloc[:, 0] = df.iloc[:, 0].astype(int)

# 按照年份进行分组
groups = df.groupby(df.iloc[:, 0])

# 写入新文件并按年份保存
for year, group in groups:
    file_name = f"{year}.csv"
    file_path = os.path.join(os.getcwd(), file_name)
    group.to_csv(file_path, index=False)

这段程序会读取当前工作目录下的 `SOLFSMY.TXT` 文件，并跳过头部信息。然后选择需要的列并计算每年的太阳辐射27天滑动平均值。最后将结果按照年份进行分组，并写入新的文件中。

相关问题

编制程序实现功能：统计指定文本文件 mydata.txt中英文字母的个数。

可以使用Python编写程序来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 打开文件mydata.txt，读取其中的内容。
2. 遍历文件中的每个字符，判断是否为英文字母。
3. 如果是英文字母，则计数器加1。
4. 统计完成后，输出结果。

下面是示例代码：

# 打开文件
with open('mydata.txt', 'r') as f:
    # 读取文件内容
    content = f.read()

# 初始化计数器
count = 

# 遍历文件中的每个字符
for c in content:
    # 判断是否为英文字母
    if c.isalpha():
        count += 1

# 输出结果
print('英文字母个数为：', count)

运行程序后，会输出指定文本文件中英文字母的个数。

编写一段python代码，将文本文件f2.txt的内容连接到文本文件f1.txt的后面

可以使用文件IO操作来实现这个功能，以下是一段简单的Python代码：

with open('f1.txt', 'a') as file1, open('f2.txt', 'r') as file2:
    file1.write(file2.read())

这段代码中，我们使用了Python的with语句来自动关闭文件对象。我们打开了f1.txt文件并以追加模式打开，这样我们可以将f2.txt的内容附加到f1.txt文件的末尾。我们还打开了f2.txt文件并以只读模式打开，然后读取并将其写入到f1.txt文件中。