python3导入joblib报错,ImportError：无法从“ sklearn.externals”导入名称“ joblib”

在Scikit-learn 0.21版本中，joblib已经成为了scikit-learn的一部分，因此你可以直接使用以下代码导入：

from sklearn import __version__ as sklearn_version
if int(sklearn_version.split(".")[1]) < 21:
    from sklearn.externals import joblib
else:
    import joblib

如果你的scikit-learn版本低于0.21，那么就从sklearn.externals中导入joblib；否则直接导入joblib即可。

相关问题

Python import cv2报错importerror: libGL.so.1:cannot open shared object file:no such file:no such file or directory

这个错误通常是因为缺少libGL.so.1库文件所致，这个库文件是OpenGL的一部分，它与图像处理库opencv相关。

解决这个问题可以通过安装libgl1-mesa-glx软件包，具体方法如下：

在终端中执行以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install libgl1-mesa-glx

如果您使用的是其他Linux发行版，请使用相应的包管理器安装libgl1-mesa-glx软件包。

python报错ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

当你遇到`ImportError: numpy.core.multiarray failed to import`这个错误时，通常意味着Python在尝试导入NumPy库时遇到了问题。NumPy是一个非常重要的科学计算库，其核心模块multiarray如果无法加载，可能是以下几个原因：

1. **缺失或损坏的NumPy安装**：检查是否已经正确安装了NumPy。如果没有，你需要通过pip install numpy命令来安装。如果已安装，尝试卸载并重新安装。

2. **环境变量问题**：确认PYTHONPATH或系统路径中包含了NumPy的安装位置。如果没有设置，可能会导致import找不到正确的文件。

3. **Python版本兼容性**：有些NumPy版本可能只支持特定的Python版本，如果你的Python版本过旧或过新，可能会引发此错误。确保你正在使用的Python版本与NumPy版本兼容。

4. **包冲突**：其他库可能覆盖了NumPy的部分功能，导致冲突。你可以尝试更新所有库到最新版，或者手动指定NumPy版本。

5. **磁盘空间不足**：确保有足够的硬盘空间来存储NumPy库及其数据结构。

要解决这个问题，可以按照上述步骤排查，并确保你的系统能够正确地加载和使用NumPy。如果问题仍然存在，提供更多信息以便进一步诊断。